Un torno especializado realiza tornillos milimétricos con un diámetro medio de 18 mm y una desviación de 1. 2 mm. Suponiendo que la distribución es normal, calcula la probabilidad de que en una muestra de 10 tornillos tengan un diámetro menor de 17 mm.
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En resumen
Datos : μ = 18 mm σ = 1, 2 mm n = 10 tornillos P (17 mm≤X ) = ?
Datos :
μ = 18 mm
σ = 1, 2 mm
n = 10 tornillos
P (17 mm≤X ) = ?
Distribución normal
Z = X - μ / σ
Z = 17 mm - 18mm / 1, 2 mm
Z = - 0, 83 valor que se busca en la Tabla de distribucion Normal
P (17 mm≤X ) = 0, 20327 = 20, 33%
La probabilidad de que en una muestra de 10 tornillos tengan un diámetro menor de 17 mm es de 20, 33%.
Datos : μ = 18 mm σ = 1, 2 mm n = 10 tornillos P (17 mm≤X ) = ?
Datos : μ = 120σ = 35P (40≤X≤82) = ? ¿qué fracción (en porcentaje) del área bajo la curva estará entre los valores de 40 y 82? P (40≤X≤82) = P (40 - 120 / 35 ≤ Z ≤ 82 - 120 / 35P (40≤X≤82) = P( - 2. 29 ≤ Z ≤ - 1, 09)P…
Solucionando el planteamiento tenemos que : a. La desviación estándar de x es 5. B. La distribución muestral de x es : dado que se trata de un muestreo aleatorio simple, la media poblacional coincide con el valor…
Datos : μ = 400 librasσ = 140 librasDistribución de probabilidad normala) ¿Cuál es el área entre 415 libras y la media de 400 libras? Z = 415 - 400 / 10Z = 1, 5 Valor que se ubica en la tabla de distribución normalP…
Respuesta : 0. 6915. Explicación : Supongo que el ejercicio está propuesto para resolverlo con tablas. Las tablas son de la distribución normal de media 0 y desviación 1, por lo que hay que transformar las variables…
Respuesta : Explicación : Z = 72. 5 - 78 / 36 = - 0. 15 = 0. 0596×100 = 5. 96%.