Para una curva de distribución normal con una media de 120 y una desviación estándar de 35, ¿qué fracción (en porcentaje) del área bajo la curva estará entre los valores de 40 y 82?
En resumen
Datos : μ = 120σ = 35P (40≤X≤82) = ? ¿qué fracción (en porcentaje) del área bajo la curva estará entre los valores de 40 y 82? P (40≤X≤82) = P (40 - 120 / 35 ≤ Z ≤ 82 - 120 / 35P (40≤X≤82) = P( - 2.
Datos : μ = 120σ = 35P (40≤X≤82) = ?
¿qué fracción (en porcentaje) del área bajo la curva estará entre los valores de 40 y 82?
P (40≤X≤82) = P (40 - 120 / 35 ≤ Z ≤ 82 - 120 / 35P (40≤X≤82) = P( - 2.
29 ≤ Z ≤ - 1, 09)P (40≤X≤82) = P(Z≤ - 1, 09) - [1 - P(Z≤ - 2, 29)] Buscamos los valores en la tabla de distribución NormalP (40≤X≤82) = 0, 13786 - [ 1 - 0, 01101]P (40≤X≤82) = 0, 85113 = 85, 113%.
Ocupas una tabla Z, en ella, dependiendo del valor de Z te dará directamente la fracción correspondiente al área bajo la curva por la parte izquierda, en el caso de los que te pregunta por un intervalo ejemplo Z = - 1 ,…
Solucionando el planteamiento tenemos que : a. La desviación estándar de x es 5. B. La distribución muestral de x es : dado que se trata de un muestreo aleatorio simple, la media poblacional coincide con el valor…
Datos : μ = 400 librasσ = 140 librasDistribución de probabilidad normala) ¿Cuál es el área entre 415 libras y la media de 400 libras? Z = 415 - 400 / 10Z = 1, 5 Valor que se ubica en la tabla de distribución normalP…
Calculamos la media, varianza y desviación estándar de una distribución binomial. La media es μ = 3, 15. La varianza es σ² = 2, 05. La desviación estándar es σ = 1, 43. Datos : Número de ensayos : n = 9. Número de…