Un conjunto de estudiantes crearon un grupo de Facebok para apoyarse en sus estudios bachillerato, el cual recibe 6 solicitudes al día para agregar miembros. Con base en el caso, calcula lo siguiente : La probabilidad de que reciba… a) 4 solicitudes en un día. B) mínimo 10 solicitudes en un día. C) máximo 6 solicitudes en un día.
En resumen
La probabilidad de que reciba 4 solicitudes en un día es 0. 133853, mínimo 10 solicitudes en un día 0.
La probabilidad de que reciba 4 solicitudes en un día es 0.
133853, mínimo 10 solicitudes en un día 0.
083924017 y máximo 6 solicitudes en un día 0, 606302782
La distribución Poisson es una distribución de probabilidad discreta usada en estadística para medir la probabilidad de que ocurra cierta cantidad de eventos en un tiempo determinado o en un espacio determinado, entre otros.
La función de probabilidad de la distribución Poisson es : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28%5Clambda%2Ck%29%20%3D%20%5Cfrac%7Be%5E%7B-%5Clambda%7D%2A%5Clambda%5E%7Bk%7D%20%7D%7Bk%21%7D" />Donde k es la cantidad deseada de eventos en un tiempo determinado.
Λ es el tiempo que en promedio ocurre el evento, en dicho tiempo.
En este caso λ = 6.
La probabilidad de que reciba : a) 4 solicitudes en un día : k = 4<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20P%286%2C4%29%3D%20%5Cfrac%7Be%5E%7B-6%7D%2A6%5E%7B4%7D%20%7D%7B4%21%7D%20%3D%200.133853" />b) Mínimo 10 solicitudes en un día : P(x ≥10) = 1 - P(6, 0) - P(6, 1) - P(6, 2) - P(6, 3) - P(6, 4) - P(6, 5) - P(6, 6) - P(6, 7) - P(6, 8) - P(6, 9)Calculamos las probabilidades en excel y las sumamos (ver imagen adjunta, tabla 1) obtenemos que : P(x ≥10) = 1 - 0, 916075983 = 0.
083924017a) Máximo 6 solicitudes en un díaP(x ≤ 6) = P(6, 0) + P(6, 1) + P(6, 2) + P(6, 3) + P(6, 4) + P(6, 5) + P(6, 6)Calculamos las probabilidades en excel y las sumamos (ver imagen adjunta, tabla 2) obtenemos que : P(x ≤ 6) = 0, 606302782.
La probabilidad de que reciba 4 solicitudes en un día es 0, 1339, mínimo 10 solicitudes en un día 0, 084 y máximo 6 solicitudes en un día 0, 6063Probabilidad de Poisson : P(x = k) = μΛκ * eΛ - μ / k!
Donde k : es la cantidad deseada de eventos en un tiempo determinado.
Μ : es el tiempo que en promedio ocurre el evento, en dicho tiempo.
Μ = 6e = 2, 71828La probabilidad de que reciba : a) 4 solicitudes en un día : k = 4P(x = 4) = 6⁴(2, 71828)⁻⁶ / 4!
P(x = 4) = 0, 1339b) Mínimo 10 solicitudes en un día : P(x ≥10) = 1 - P(x = 0) - P(x = 1) - P(x = 2) - P(x = 3) - P(x = 4) - P(x = 5) - P(x = 6) - P(x = 7) - P(x = 8) - P(x = 9)P(x ≥10) = 1 - 0, 0025 - 0, 0149 - 0, 0446 - 0, 0892 - 0, 1338 - 0, 1606 - 0, 1606 - 0, 1377 - 0, 1033 - 0, 0688P(x ≥10) = 0, 084c) Máximo 6 solicitudes en un díaP(x ≤ 6) = P(x = 0) + P(x = 1) + P(x = 2) + P(x = 3) + P(x = 4) + P(x = 5) + P(x = 6)P(x ≤ 6) = 0, 0025 + 0, 0149 + 0, 0446 + 0, 0892 + 0, 1338 + 0, 1606 + 0, 1606P(x ≤ 6) = 0, 6063Ver mas en Brainly - brainly.
Lat / tarea / 11242962.
Problema 1 : El problema se distribuye binomial y obtenemos que : P(X = 5) = 0. 24609375P(X ≥ 1) = 0. 9990234P(X ≥5) = 0. 3769533125Problema 2 : La probabilidad de que reciba 4 solicitudes en un día es 0. 133853, mínimo…
La probabilidad de que 4 estudiantes llenen correctamente la solicitud es del 2%. La probabilidad de que menos de 3 estudiantes llene la solicitud correctamente es de 0. 3% La probabilidad de que mas de 5 estudiantes la…
Caso 1 : El problema se distribuye binomial y obtenemos que : P(X = 5) = 0. 24609375P(X ≥ 1) = 0. 9990234P(X ≥5) = 0. 3769533125Caso 2 : La probabilidad de que reciba 4 solicitudes en un día es 0. 133853, mínimo 10…