SE PRESENTAN 10 ESTUDIANTES PARA HACER LA SOLICITUD DE INSCRIPCION A UNA CARRERA. LA PROBABILIDAD DE QUE UN ALUMNO CUALQUIERA LLENE L SOLICITUDES 70% SI TODOS LOS ALUMNOS LLENANLA SOLICITUD DE MANERA INDEPENDIENTE. DETERMNE LA PROBABILIDAD QUE.
Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · mejor respuesta de Manuelviloriahe9453
En resumen
Los datos se distribuyen binomial y obtenemos que : P(X = 4) = 0. 036756909P(X≤3) = 0. 010592073P(X ≥ 5) = 0. 952651018La pregunta completa es determinar la probabilidad que : 4 alumnos llenen la solicitud correctamente.
Los datos se distribuyen binomial y obtenemos que : P(X = 4) = 0.
036756909P(X≤3) = 0.
010592073P(X ≥ 5) = 0.
952651018La pregunta completa es determinar la probabilidad que : 4 alumnos llenen la solicitud correctamente.
3 o menos estudiantes llenen correctamente la solicitud.
5 o más estudiantes llenen correctamente la solicitud.
En probabilidad y estadística la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta, que conociendo la probabilidad "p" de que un ensayo sea exitoso, entonces determina la probabilidad de que en "n" ensayos independientes ocurran "x" exito.
La formula de probabilidad d una binomial es : P(X = x) = n!
/ ((n - x)!
* x! ) * p× * (1 - p)ⁿ⁻ˣen este caso n = 10, p = 0.
7a) Determinar la probabilidad de que 4 alumnos llenen la solicitud correctamente : P(X = 4) = 10!
/ ((10 - 4)!
4! ) * 0.
70⁴ * (0.
30)¹⁰⁻⁴ = 0.
036756909b) 3 o menos estudiantes llenen correctamente la solicitud.
P(X≤3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) P(X = 0) = 10!
/ ((10 - 0)!
0! ) * 0.
7⁰ * (0.
3)¹⁰⁻⁰ = 0.
00000590049P(X = 1) = 10!
/ ((10 - 1)!
1! ) * 0.
70¹ * (0.
30)¹⁰⁻¹ = 0, 000137781P(X = 2) = 10!
/ ((10 - 2)!
2! ) * 0.
70² * (0.
30)¹⁰⁻² = 0, 0014467005P(X = 3) = 10!
/ ((10 - 3)!
3! ) * 0.
70³ * (0.
30)¹⁰⁻³ = 0, 009001692P(X≤3) = 0.
00000590049 + 0, 000137781 + 0, 0014467005 + 0, 009001692 = 0.
010592073c) 5 o más estudiantes llenen correctamente la solicitud.
P(X ≥ 5) = 1 - p( X = 1) + p( X = 2) + p( X = 3) + p( X = 4) = 1 - P(X < 5)P(X = 0) = 10!
/ ((10 - 0)!
0! ) * 0.
7⁰ * (0.
3)¹⁰⁻⁰ = 0.
00000590049P(X = 1) = 10!
/ ((10 - 1)!
1! ) * 0.
70¹ * (0.
30)¹⁰⁻¹ = 0, 000137781P(X = 2) = 10!
/ ((10 - 2)!
2! ) * 0.
70² * (0.
30)¹⁰⁻² = 0, 0014467005P(X = 3) = 10!
/ ((10 - 3)!
3! ) * 0.
70³ * (0.
30)¹⁰⁻³ = 0, 009001692P(X = 4) = 10!
/ ((10 - 4)!
4! ) * 0.
70⁴ * (0.
30)¹⁰⁻⁴ = 0, 036756909P(X < 5) = 0.
00000590049 + 0, 000137781 + 0, 0014467005 + 0, 009001692 + 0, 036756909 = 0.
047348982P(X ≥ 5) = 1 - P(X < 5) = 1 - 0.
047348982 = 0.
952651018Para más información y otra manera de resolver te invito a visitar : brainly.
Lat / tarea / 12434383.
Los datos se distribuyen binomial y obtenemos que : P(X = 4) = 0. 036756909P(X≤3) = 0. 010592073P(X ≥ 5) = 0.
Respuesta : Para resolver este ejercicio debemos aplicar la teoría de una distribución binomial donde tenemos una probabilidad que es del 80 % de apruebe, una probabilidad del 20% de no apruebe y una cantidad de…
Respuesta : Formación académica del candidato tanto de cultura general como relacionada con su futuro puesto de trabajo. - Experiencia previa en puestos similares al que opta el candidato. - Nivel de inteligencia.…
La probabilidad de que 4 estudiantes llenen correctamente la solicitud es del 2%. La probabilidad de que menos de 3 estudiantes llene la solicitud correctamente es de 0. 3% La probabilidad de que mas de 5 estudiantes la…
La probabilidad de que 4 estudiantes llenen correctamente la solicitud es del 2%. La probabilidad de que menos de 3 estudiantes llene la solicitud correctamente es de 0. 3% La probabilidad de que mas de 5 estudiantes la…
La probabilidad de que reciba 4 solicitudes en un día es 0. 133853, mínimo 10 solicitudes en un día 0. 083924017 y máximo 6 solicitudes en un día 0, 606302782 La distribución Poisson es una distribución de probabilidad…