RESOLUCIÓN.
Para determinar la veracidad de los enunciados, se debe encontrar un caso en donde no se cumpla dicho enunciado y así poder desmentir la afirmación.
1) Si u * v = w * u, entonces v = w?
Como el campo de estudio son los vectores en R3, se hace uso de la definición del producto escalar para el estudio de esta primera afirmación :
U * V = W * U
(Ux, Uy, Uz) * (Vx, Vy, Vz) = (Wx, Wy, Wz) * (Ux, Uy, Uz)
(Ux * Vx) + (Uy * Vy) + (Uz * Vz) = (Ux * Wx) + (Uy * Wy) + (Uz * Wz)
|U| * |V| * Cos(α) = |U| * |W| * Cos(β)
En esta definición se tiene que el producto escalar entre U y V da como resultado que existe un ánguloα entre ambos vectores, y que no necesariamente el vector W es igual al vector V debido a que es posible que sea su simétrico con respecto al vector U.
Ejemplo :
U = (1, 0, 0)
V = (0, 1, 0)
W = (0, - 1, 0)
U * V = (1, 0, 0) * (0, 1, 0)
(1 * 0) + (0 * 1) + (0 * 0) = 0
Ahora se desarrolla el producto escalar de W * U
W * U = (0, - 1, 0) * (1, 0, 0)
(0 * 1) + ( - 1 * 0) + (0 * 0) = 0
Con lo cual se demuestra que es posible u * v = w * u con v≠ w, por lo tanto se concluye que la afirmación es falsa.
2) Sí u * v = 0, entonces u = 0 ó v = 0.
Esta afirmación se resuelve con la definición de un vector y con un producto escalar.
En la definición de un vector se tiene que un vector nulo es aquel cuyo módulo es cero (|U| = 0), y por lo tanto su representación es u = 0.
Con la definición del producto escalar expuesta anteriormente, es posible plantear el siguiente ejemplo :
Sea U = (1, 0, 0) y V = (0, 1, 0) se tiene que :
|U| = 1
|V| = 1
Por lo tanto ninguno de ellos es un vector nulo.
U * V = (1, 0, 0) * (0, 1, 0)
U * V = (1 * 0) + (0 * 1) + (0 * 0)
U * V = 0
Por lo tanto se demostró que con vectores U≠ 0 y V≠ 0 se puede conseguir que U * V = 0.
Finalmente se selecciona la opción A, en donde se dice que ambas afirmaciones son falsas.