G. Distribución Poisson : Suponga que cierta enfermedad rara afecta al 0. 1% de la población grande. 5, 000 persona se escogen aleatoriamente de esta población y son sometidos a un examen para detectar la enfermedad. 1. ¿Cuál es el número esperado de personas con dicha enfermedad? 2. ¿Cuál es la probabilidad que exactamente 10 personas son afectadas por la enfermedad?
En resumen
Respuesta : Explicación paso a paso : El número esperado de personas con la enfermedad es 5 personas y la probabilidad que exactamente 10 personas estén infectadas es 0.
Respuesta : Explicación paso a paso : El número esperado de personas con la enfermedad es 5 personas y la probabilidad que exactamente 10 personas estén infectadas es 0.
01813279 = 18, 113179%
Usare el Teorema de aproximación de binomial a Poisson para resolver este problema, puesto que X : Número de personas afectadas de dicha enfermedad es tal que X →B(n = 5000, p = 0, 001) Como E[X] = np ya que X es binomial, entonces E[X] = 5000 * (0, 001) = 5 Como λ = np = 5, entonces P(X = 10) = (〖 e〗 ^ ( - 5) 5 ^ 10) / 10!
= 0. 018113179.
Eso esta mal por que son 150 personas con enfermedades, de ahí son 90 del corazón, 50 cáncer ahí van 140 y 20 ambas es igual a 160.
1230 personas tiene conjuntivitis.
Es multiplicacion divicion suma o resta.