Una planta tiene 20 máquinas, si la probabilidad de que falla una en cierto día es 0. 05. Encuentre la probabilidad de que durante un día determinado fallen dos máquinas. Compare los resultados a través de la distribución binomial y poisson.
En resumen
La probabilidad de que durante un día determinado fallen dos máquinas con la probabilidad binomial es de 0, 1887 y con Poisson es de 0, 1840Explicación : Distribución binomial y Poisson : Probabilidad de Poisson : P(x = k) = μΛκ * eΛ - μ / κ!
La probabilidad de que durante un día determinado fallen dos máquinas con la probabilidad binomial es de 0, 1887 y con Poisson es de 0, 1840Explicación : Distribución binomial y Poisson : Probabilidad de Poisson : P(x = k) = μΛκ * eΛ - μ / κ!
Datos : n = 20p = 0, 05q = 0, 95k = 2 maquinasLa probabilidad de que durante un día determinado fallen dos máquinasProbabilidad binomial :
P(x = k) = Cn, k * p∧k * q∧(n - k)P(x = 2) = C20, 2 (0, 05)²(0, 95)¹⁸P(x = 2) = 190 * 0, 0025 * 0, 3972P(x = 2) = 0, 1887Probabilidad de Poisson : P(x = k) = μΛκ * eΛ - μ / κ!
Μ = n * pμ = 20 * 0, 05 = 1e = 2, 71828k = 2P(x = 2) = 1² * 2, 71828⁻¹ / 2!
P(x = 2) = 0, 1840.
Por el principio de multiplicacion P(a) x P(b) = 1 / 5. (1) P(b) = 2 / 15 reemplazamos en la 1 P(a)x (2 / 15) = 1 / 5 P(a) = 3 / 2 (probabilidad de que falle a).
La probabilidad que falle la primera 0. 3 La probabilidad que falle la segunda 0. 65 La probabilidad que fallen ambas 0. 1 Ahora por teoria de adicion en probabilidades la probabilidad ke el aparato falle sera P(AUB) =…
Respuesta : Explicación : a que la bombilla se queme o explote por sobre calentamiento ademas la bombillas de hoy en día no son tan efectivas como las de antes ya que antes las creaban para calentar para la luz lo que…