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Una aplicación importante del análisis de regresión en las finanzas, es paraestimar los costos?

Una aplicación importante del análisis de regresión en las finanzas, es paraestimar los costos. Al reunir datos sobre cantidad (en unidades) y costo (en miles de pesos), y aplicar el método de mínimos cuadrados, para formar una ecuación de regresión donde se relaciona la cantidad y el costo, un financiero puede estimar el costo asociado con determinada operación de manufactura. Se obtuvo la siguiente ecuación : Y = 1246, 7 + 7. 6X ; coeficiente de correlación r = 0. 98 Con respecto al coeficiente de determinación para interpretar este resultado se puede decir que :

1Jesyunkarias
Nivel Básico

En resumen

Si el coeficiente de correlación es r = 098, el coeficiente de determinación es : r ^ 2 = 0, 98 ^ 2 = 0, 9604 Y se puede decir que la variable "Y" queda explicada en un 96, 04% por la variable "X".

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Juancito77XD
4

Si el coeficiente de correlación es r = 098, el coeficiente de determinación es :

r ^ 2 = 0, 98 ^ 2 = 0, 9604

Y se puede decir que la variable "Y" queda explicada en un 96, 04% por la variable "X".

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