Suponiendo que una hipótesis dada acerca de la media de una población es correcta, entonces el porcentaje de medias de muestra que pudieran caer fuera de ciertos límites de esta media hipotetizada se denomina nivel de significancia.
Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 9 votos · mejor respuesta de Lokhitha2
En resumen
En efecto, el nivel de significancia describe cuáles valores a ambos lados de la hipótesis nula se encuentran fuera de la media de una población cuando se ha afirmado que dicha media es correcta.
En efecto, el nivel de significancia describe cuáles valores a ambos lados de la hipótesis nula se encuentran fuera de la media de una población cuando se ha afirmado que dicha media es correcta.
Así, cuando se establece un nivel de significancia igual al 5% los valores que están más alejados de la media establecida por la hipótesis nula (correcta) que puedan caer en el 0, 025 a la derecha y 0, 025 a la izquierda de la curva de distribución, representan a dicho nivel de significancia.
En efecto, el nivel de significancia describe cuáles valores a ambos lados de la hipótesis nula se encuentran fuera de la media de una población cuando se ha afirmado que dicha media es correcta.
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