Suponiendo que una hipótesis dada acerca de la media de una población es correcta, entonces el porcentaje de medias de muestra que pudieran caer fuera de ciertos límites de esta media hipotetizada se denomina nivel de significancia.
Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 9 votos · mejor respuesta de Lokhitha2
En resumen
En efecto, el nivel de significancia describe cuáles valores a ambos lados de la hipótesis nula se encuentran fuera de la media de una población cuando se ha afirmado que dicha media es correcta.
En efecto, el nivel de significancia describe cuáles valores a ambos lados de la hipótesis nula se encuentran fuera de la media de una población cuando se ha afirmado que dicha media es correcta.
Así, cuando se establece un nivel de significancia igual al 5% los valores que están más alejados de la media establecida por la hipótesis nula (correcta) que puedan caer en el 0, 025 a la derecha y 0, 025 a la izquierda de la curva de distribución, representan a dicho nivel de significancia.
En efecto, el nivel de significancia describe cuáles valores a ambos lados de la hipótesis nula se encuentran fuera de la media de una población cuando se ha afirmado que dicha media es correcta.
Dado que se selecciona una muestra aleatoria de 10 observaciones de una población cuya media muestral de 23 y una desviación estándar muestral igual a 4. Otra muestra aleatoria de 8 observaciones de otra población…
El ejercicio es una prueba de hipótesis de diferencia de medias para medias con poblaciones normalmente distribuidas con varianzas desconocidas pero iguales. Es necesario primero definir la hipótesis nula y la hipótesis…
Sabemos que para este enunciado la media es : 83μ = 83y que además tenemos que : σ = 12. 5 n = 22De forna tal que para una muestra de b = 70. De modo que el nivel de significancia es de 0. 025. supón que la muestra…
Con un nivel de significación de 0, 05% es posible afirmar que el promedio de los individuos estudiados es igual a 350. ◘Desarrollo : Datos n = 250 σ = 25∝ = 0, 05 = 360µ ≤ 350 Hipótesis : Ho : µ = 350H1 : µ ≤ 350…