Se estima que el 0. 5% de las llamadas telefónicas al Departamento de Facturación de una compañía telefónica reciben señal. Determine la probabilidad de que las 1200 llamadas del día de hoy : . Por lo menos 6 hayan recibido señal. . Cuatro hayan recibido la señal. . Más de 10 hayan recibido la señal.
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En resumen
Se estima que el 0.
Se estima que el 0.
5% de las llamadas telefónicas al Departamento de
Facturación de una compañía telefónica reciben señalProbabilidad binomial tendiendo a distribución normal : p = 0, 005q = 0, 995n = 1200 llamadas el día de hoyMedia : μ = n * pμ = 1200 * 0, 005μ = 6Desviación estándar : σ = √n * p * qσ = √1200 * 0, 005 * 0, 995σ = 2, 44Probabilidad de que por lo menos 6 hayan recibido señal : Z = μ / σZ = 6 / 2, 44Z = 2, 46P ( x≤6) = 0, 99305Probabilidad de que cuatro hayan recibido la señal : Tipificando : Z = 4 - 6 / 2, 44Z = - 0, 82Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal y obtenemos la probabilidadP(x≤4) = 0, 20611Probabilidad de que más de 10 hayan recibido la señal.
Tipificando : Z = 10 - 6 / 2, 44Z = 1, 64Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal y obtenemos la probabilidadP(x≤10) = 0, 9495P(x≥10) = 1 - 0, 9495 = 0, 0505.
Se estima que el 0.
Alrededor de 9 llamadas y media.
Respuesta : Función de densidad : 0} \ atop {0, x \ leq0}} \ right. " alt = "f(x) = F ^ {'} (x) = \ frac{dF(x)}{x} = \ left \ { {{ \ frac{4}{9}e ^ { - 2x / 3} + \ frac{1}{9}e ^ { - x / 3}, x>0} \ atop {0, x \ leq0}} \…
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