CASO PRÁCTICO 1. ¿Qué modelo de distribución podrían seguir las siguientes variables aleatorias? Número de hombres, mujeres y niños (menores de 12 años, de cualquier sexo), en un avión con 145 pasajeros. Número de visitas que recibe en una hora www. Iep. edu. Es. Enciclopedias vendidas por un vendedor a domicilio tras visitar 18 casas. 2. Si ℜ sigue la Distribución B (10 ; 0 ; 8), su valor esperado y su varianza valen… a) 8 y 0, 2 b) 0, 8 y 1, 6 c) 8 y 16 0, 8 y 0, 2.
Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 3 votos · mejor respuesta de AleCR
En resumen
1. Modelos de distribución del primer caso es Binomial, el del segundo caso Poisson y el tercer caso también Binomial 2. Distribución B ( 10, 0, 8 ) Elvalor esperadoutiliza probabilidades para determinar un resultado esperado.
1. Modelos de distribución del primer caso es Binomial, el del segundo caso Poisson y el tercer caso también Binomial
2.
Distribución B ( 10, 0, 8 )
Elvalor esperadoutiliza probabilidades para determinar un resultado esperado.
El valor esperado multiplica la probabilidadde cada resultado por el posible resultado.
Por tanto la Esperanza o Valor esperado es 8
La varianza es la medida de que indica que tandisperso es un conjunto de datos.
Si la varianza es pequeña, significa que los valores del conjunto están agrupados.
Si la varianza es grande, significa que los números están más dispersos.
Varianza = ∑ (Xi - Media) al cuadrado / (tamaño de la muestra - 1)
Media = ∑X / n = 18 / 3 = 6
La sumatoria de los datos menos la media da cero
10 - 6 + 0 - 6 + 8 - 6 = 4 - 6 + 2 = 0
Por tanto la varianza da cero.
1. Modelos de distribución del primer caso es Binomial, el del segundo caso Poisson y el tercer caso también Binomial 2.
Realmente es un tema bastante complicado, en líneas generales este tipo de ejercicios a veces suelen ajustarse a distribuciones normales que indican en este caso la cantidad de mujeres en un avión conforme a una media,…
Sabemos que toda distribución binomial posee 2 parámetros : n donde es el numero de veces que se repite el suceso yp que es la probabilidad de éxito. En nuestro caso : n = 10 p = 0. 8 Luego sabemos que el valor esperado…
En tu formación académica, la relevancia que tiene saber identificar el valor esperanza y la varianza radica en radica en que sabes identificar las variables claves de cualquier fenómeno en distintas disciplinas, pues…
La probabilidad de Ningún caso de emergencia es admitido es de 0, 04979 y de Más de 3 casos de emergencia son admitidos es de 0, 57685Explicación : Distribución de Poisson : P(x = k) = μΛk * eΛ - μ / K! Μ : promedio de…
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