C. Distribución Poisson : El número de casos admitidos de emergencia en cierto hospital en 1 hora es una variable aleatoria con distribución de Poisson con X = 3. Determinar - la probabilidad que en cierta hora 1. Ningún caso de emergencia es admitido. 2. Más de 3 casos de emergencia son admitidos.
En resumen
La probabilidad de Ningún caso de emergencia es admitido es de 0, 04979 y de Más de 3 casos de emergencia son admitidos es de 0, 57685Explicación : Distribución de Poisson : P(x = k) = μΛk * eΛ - μ / K!
La probabilidad de Ningún caso de emergencia es admitido es de 0, 04979 y de Más de 3 casos de emergencia son admitidos es de 0, 57685Explicación : Distribución de Poisson : P(x = k) = μΛk * eΛ - μ / K!
Μ : promedio de número de casos admitidos de emergencia en cierto hospital en 1 horaμ = 3e = 2, 71828La probabilidad que en cierta hora1.
Ningún caso de emergencia es admitido.
K = 0P (x = 0) = 3⁰ (2, 71828)⁻³ / 0!
= 0, 049792.
Más de 3 casos de emergencia son admitidos.
P(x≥3) = 1 - P(x≤3)P(x≤3) = P(x = 0) + P(x = 1) + P(x = 2)P(x≤3) = 0, 04979 + 0, 14936 + 0, 2240P(x≤3) = 0, 42315P(x≥3) = 1 - 0, 42315 = 0, 57685.
Solo si cumple con las siguientes características · Se observa la realización de hechos de cierto tipo durante un cierto periodo de tiempo o a lo largo de un espacio de observación · Los hechos a observar tienen…
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