Alguien que me pueda ayudar? Se desea determinar si en un proceso de la fabricación de cierto tipo de piezas a sido efectivo, para eso se toman dos muestras : Muestra 1(antes) n = 1500 con 75 piezas defectuosas Muestra 2(después) n = 2000 con 80 piezas defectuosas. ¿Se puede concluir con los datos de la muestra si existe diferencia? Considere un nivel de significancia de 0. 1.
En resumen
La prueba de igualdad de proporciones muestrales permite concluir que el proceso de fabricación de cierto tipo de piezas no ha sido efectivo, al nivel de significancia de 0. 1.
La prueba de igualdad de proporciones muestrales permite concluir que el proceso de fabricación de cierto tipo de piezas no ha sido efectivo, al nivel de significancia de 0.
1. Explicación : Vamos a comparar las dos muestras desde el punto de vista de la proporción de piezas defectuosas.
Sean : p = la proporción de piezas defectuosas en la muestraq = 1 - p = el complemento de p o la proporción de piezas en buen estado en la muestraZp = valor crítico de decisión con distribución normal estándarZ(1 - α / 2) = valor z crítico de comparación al nivel α<img src="https://tex.z-dn.net/?f=Zp%3D%5Cfrac%7B%28p1-p2%29-%280%29%7D%7B%5Csqrt%7B%5Cfrac%7Bp1%2Aq1%7D%7Bn1%7D%2B%5Cfrac%7Bp2%2Aq2%7D%7Bn2%7D%7D%7D" />OBS : el término (0) en el numerador representa la diferencia entre las proporciones de las poblaciones que, por hipótesis, son iguales.
Ordenemos la información : n1 = 1500p1 = 75 / 1500 = 0.
05q1 = 1 - 0.
05 = 0.
95n2 = 2000p2 = 80 / 2000 = 0.
04q2 = 1 - 0.
04 = 0.
96Calculamos Zp<img src="https://tex.z-dn.net/?f=Zp%3D%5Cfrac%7B%280.05-0.04%29-%280%29%7D%7B%5Csqrt%7B%5Cfrac%7B%280.05%29%280.95%29%7D%7B1500%7D%2B%5Cfrac%7B%280.04%29%280.96%29%7D%7B2000%7D%7D%7D%3D1.40" />Z(1 - 0.
05) = Z(0.
95) = 1.
65Zp = 1.
40 < 1.
65 = Z(0.
95)Esto significa que no hay suficientes indicios para rechazar la hipótesis nula de no diferencia entre las proporciones.
Se puede concluir que el proceso de fabricación de cierto tipo de piezas no hasido efectivo, al nivel de significancia de 0.
1.
Datos : μ = 4%e = 2, 71828n = 400Probabilidad de que el 5% de 400 o mas sean defectuosas : Probabilidad de Poisson : P(x = k) = μ∧k * e∧ - μ / K! P(X = 5%) = 4⁵ * 2, 71828⁻⁴ / 5! P(X = 5%) = 0, 1563 P(X = 5%) = 15,…
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La prueba de igualdad de proporciones muestrales permite concluir que el proceso de fabricación de cierto tipo de piezas ha sido efectivo, al nivel de significancia de 0. 02. Explicación : Vamos a comparar las dos…
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La probabilidad de encontrar más de 5 piezas buenas : Es de 99, 66%Datos : Numero de éxitos : x ≥ 5. Número de ensayos : n = 8. Probabilidad de éxitos : p = 0, 91 (91%). Probabilidad de fracaso : 1 - p = 0, 09 (9%).…