El 4% de las piezas producidas por un torno se estiman como defectuosas ; por ello, se pide determinar la probabilidad de que al seleccionar 400 piezas el 5% o más sean defectuosas.
En resumen
Datos : μ = 4%e = 2, 71828n = 400Probabilidad de que el 5% de 400 o mas sean defectuosas : Probabilidad de Poisson : P(x = k) = μ∧k * e∧ - μ / K! P(X = 5%) = 4⁵ * 2, 71828⁻⁴ / 5!
Datos : μ = 4%e = 2, 71828n = 400Probabilidad de que el 5% de 400 o mas sean defectuosas : Probabilidad de Poisson : P(x = k) = μ∧k * e∧ - μ / K!
P(X = 5%) = 4⁵ * 2, 71828⁻⁴ / 5!
P(X = 5%) = 0, 1563 P(X = 5%) = 15, 63%La probabilidad del que el 5% de las piezas producidas en ele torno estén defectuosos es del 15, 63%.
P = 0, 04n = 400p = 0, 05Z = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Bp-P%7D%7B%5Csqrt%7B%5Cfrac%7Bp%281-p%29%7D%7Bn%7D%5C%20%7D%20%7D" />z = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7B0%2C05-0%2C04%7D%7B%5Csqrt%7B%5Cfrac%7B0%2C04%281-0%2C04%29%7D%7B400%7D%7D%7D" />z = 1, 02en la tabla de Z = 0, 3461la probabilidad es 0, 5 - 0, 3461 = 0, 1539 = 15, 39%.
Procedemos a calcular la probabilidad de que el 5% de 400 piezas sea defectuosa, descartando el primer parámetro del 4% debido a que es una condición externa. Tenemos : X = { número de piezas defectuosas de 400} P(x =…
98% saldrá una pieza no defectuosa 2% saldrá una pieza defectuosaHay 3000 piezas de las cuales el 2% esta defectuosaPiezas defectuosas 3000 * 2% = 60 piezas Piezas no defectuosas (3000 - 60 ) = 2940 piezasLa…
La probabilidad de encontrar más de 5 piezas buenas : Es de 99, 66%Datos : Numero de éxitos : x ≥ 5. Número de ensayos : n = 8. Probabilidad de éxitos : p = 0, 91 (91%). Probabilidad de fracaso : 1 - p = 0, 09 (9%).…