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Una muestra de 100 hombres adultos aparentemente sanos, de 25 años de edad, muestra una presión sistólica sanguínea media de 125?

Una muestra de 100 hombres adultos aparentemente sanos, de 25 años de edad, muestra una presión sistólica sanguínea media de 125. Si se supone que la desviación estándar de la población es de 15, calcular el intervalo de confianza del 90.

En resumen

El estimado del intervalo de confianza del 90% para la media de la presión sistólica sanguínea de los hombres adultos aparentemente sanos se encuentra entre 122, 53 y 127, 47. ◘Desarrollo : Datos : n = 100<img src="https://tex.z-dn.net/?

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Ssequeira0612
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El estimado del intervalo de confianza del 90% para la media de la presión sistólica sanguínea de los hombres adultos aparentemente sanos se encuentra entre 122, 53 y 127, 47.

◘Desarrollo : Datos : n = 100<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Coverline%20X%3D%20125" />δ = 15El planteamiento supone la aplicación de criterios de estimación estadística por intervalos, la cual consiste en determinar el valor estimado del verdadero y desconocido valor del parámetro.

Aplicaremos la siguiente fórmula : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%3D%5B%5Coverline%20X%20-%20Z%281-%5Cfrac%7B%5Calpha%7D%7B2%7D%29%20%2A%5Cfrac%7B%5Cdelta%7D%7B%5Csqrt%7Bn%7D%7D%5D%3C%20%5Cmu%20%3C%20%5B%5Coverline%20X%20%2B%20Z%281-%5Cfrac%7B%5Calpha%7D%7B2%7D%29%20%2A%5Cfrac%7B%5Cdelta%7D%7B%5Csqrt%7Bn%7D%7D%5D" />Hallamos el valor de Z : 1 - ∝ = 1 - 0, 901 - ∝ = 0, 10∝ / 2 = 0, 90 / 2∝ / 2 = 0, 05Z(1 - ∝ / 2) = Z(0, 95) = 1, 645 tabla de Distribución Normal.

Calculamos el valor de σ / √n : δ / √n = 15 / √100δ / √n = 1, 5Sustituimos en la fórmula : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%3D%5B125-1%2C645%2A1%2C5%5D%3C%20%5Cmu%20%3C%5B125%2B1%2C645%2A1%2C5%5D" /><img src="https://tex.z-dn.net/?f=122%2C53%3C%20%5Cmu%20%3C%20127%2C47" />.

Si la desviación estándar de la población es 78, encuentre el tamaño de muestranecesario para estimar lamedia verdadera dentro de 50 puntos, para un nivel deconfianza del 95%?

Seria lamitad de 50 porciento de belocidad.

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3. Se toma una muestra de 81 observaciones de una población normal con una desviación estándar de 5?

Para hallar con dicho intervalodebemos aplicar la siguiente formula : Xn + ó - Zα / 2 * σXn Leyenda : Donde Xn es la media muestral, Zα / 2 el intervalode confianza relacionado yσ la desviación típica de la media Media…

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Dado que la media de la muestra es 83, la desviación estándar de la muestra es de 12?

Sabemos que para este enunciado la media es : 83μ = 83y que además tenemos que : σ = 12. 5 n = 22De forna tal que para una muestra de b = 70. De modo que el nivel de significancia es de 0. 025. supón que la muestra…

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Se toma una muestra de 81 observaciones de una poblacion de 4000, con una desviacion estandar muestral de 40?

Solucionando el planteamiento se tiene que : Con un intervalo de confianza de 95% se estima que la media poblacional se encuentra entre 73, 77 y 76, 23. ◘Desarrollo : Datos : n = 4000δ = 40El planteamiento supone la…

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En una muestra aleatoria simple con n = 54 la media muestral fue 22?

Respuesta : El intervalo de confianza de la media pobl se moverá entre : 22. 5 - 1. 0118034 = 21. 4881 22. 5 + 1. 0118034 = 23. 511 Explicación : X±t α / 2 s / √n t α / 2 = t 0. 05 = t(54 - 1) = t(53) / . 05 = 1. 6741…

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Se toma una muestra de 81 observaciones de una población normal con una desviación estándar de 5?

Ic superior = media + (z * desviación / √n)) = 40 + (1, 96 * 5 / √81) = 41, 08.

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