Una empresa fabrica ampolletas de dos tipos A y B. Con base en muestras de la producción se sabe que las distribuciones de la duración en horas de esas ampolletas presentan los siguientes indicadores. TIPO MEDIA VARIANZA a 800 horas 7. 800 b 650 horas 54. 700 PREGUNTA De esta información ¿que podemos concluir de la variabilidad de ambas ampolletas?
En resumen
TIPO MEDIA VARIANZA a 800 horas 7. 800 b 650 horas 54. 700 Planteamiento : ¿qué podemos concluir de la variabilidad de ambas ampolletas? Análisis : Lo que nos pide analizar acá es la varianza de las ampolletas, para poder inferir su comportamiento.
TIPO MEDIA VARIANZA
a 800 horas 7.
800
b 650 horas 54.
700
Planteamiento :
¿qué podemos concluir de la variabilidad de ambas ampolletas?
Análisis :
Lo que nos pide analizar acá es la varianza de las ampolletas, para poder inferir su comportamiento.
La varianza no es más que las desviaciones al cuadrado respecto a la media, es decir, es una dispersión.
Conclusión :
La distribución de la ampolleta A tiene una variabilidad mucho menor que la ampolleta B, porque su varianza es menor (7800), comparada con la ampolleta B (54700), que tiene una varianza sumamente alta.
Los datos en el ejercicio serán : X1 = 418 ; X2 = 402 ; α1 = 26 , α2 = 22 ; n1 = 40 , n2 = 50 ; Z = 1. 88 (Para una confianza del 94%, por tablas). El intervalo de confianza está definido por la fórmula : ц1 - ц2…
En este como conocemos las varianzas pero sabemos que son diferentes las desviaciones usamos la siguiente formula : Recuerda buscar el valor z en tu tabla z (1, 645)Con tus valores quedaría : .