Estadística y CálculoBásico1 respuestas

Si las estaturas de 10?

Si las estaturas de 10. 000 estudiantes universitarios tienen una distribución normal, con media de 169 centímetros y una desviación estándar de 2, 5 centímetros. ¿Cuántos estudiantes tendrán menos de 168 centímetros? Seleccione una : a. 344 b. 655 c. 3446 d. 6554 Siguiente.

En resumen

El ejercicio se resuelve mediante una estimación puntual usando el proceso de aproximación a la distribución de probabilidad normal estándar. Los datos : Población (P) : 10. 000 personas. Media poblacional (M) : 169 cm.

Mejor respuesta

Wandelmiguel
4

El ejercicio se resuelve mediante una estimación puntual

usando el proceso de aproximación a la distribución de probabilidad normal estándar.

Los datos :

Población (P) : 10.

000 personas.

Media poblacional (M) : 169 cm.

Valor buscado (Px) : personas de la población que miden menos

de 168 cm.

Valor para estimación (X) : 168 cm

Desv.

Estándar : 2, 5 cm

Posibles respuestas :

a.

344 b.

655 c.

3446 d.

6554

Estimador :

<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Cfrac%7BX-M%7D%7BDesv.%20est%C3%A1ndar%7D%20" />

Insertando los valores en el estimador : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Cfrac%7B168-169%7D%7B2%2C5%7D%20%3D-0%2C4" />

El resultado debe de ser buscado la primera columna y la

primera fila la tabla de probabilidad Normal Estándar (tabla z), para hallar la

probabilidad que representa el valor buscado con respecto a valor central de la

tabla (la media).

En este caso, el valor

estandarizado |0.

4| tiene una concentración de probabilidad de 0, 1554 o 15, 54% acumulada con respecto a la media.

Como el valor resultante de la estandarización fue - 0, 4 el

signo negativo nos indica que la probabilidad es en el lado izquierdo de la distribución

de probabilidad, es decir, la probabilidad de los valores menores a la media

con respecto a esta.

Nuestro objetivo es

buscar la probabilidad de ocurrencia de que los estudiantes midan menos de 168

centímetros.

Para esto procedemos a restar la probabilidad estimada a la

probabilidad que acumula la tabla desde su media hasta su cola izquierda (50%),

de la siguiente manera :

Px = 0, 5 - 0, 1554 = 0, 3446

Al multiplicar esa probabilidad por la población (10.

000

personas) nos da una estimación del número de personas que mide menos de 168 cm.

Px = 0, 3446 * 10.

000 = 3.

446

Por tanto, podemos inferir que 3.

446 personas de una

población de 10.

000 miden menos de 1, 68 cm, siendo correcta la opción (C).

En una circunferencia de 5 centimetros de radio que cuerda esta mas aproximada al centro, una q mida 6 centimetros o una que mida 8 centimetros?

El radio de 6 centimetros.

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Para una curva de distribución normal con una media de 120 y una desviación estándar de 35, ¿qué fracción (en porcentaje) del área bajo la curva estará entre los valores de 40 y 82?

Datos : μ = 120σ = 35P (40≤X≤82) = ? ¿qué fracción (en porcentaje) del área bajo la curva estará entre los valores de 40 y 82? P (40≤X≤82) = P (40 - 120 / 35 ≤ Z ≤ 82 - 120 / 35P (40≤X≤82) = P( - 2. 29 ≤ Z ≤ - 1, 09)P…

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Solucionando el planteamiento tenemos que : a. La desviación estándar de x es 5. B. La distribución muestral de x es : dado que se trata de un muestreo aleatorio simple, la media poblacional coincide con el valor…

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Los resultados de un examen para ingreso a la universidad se distribuyen de forma normal, con una media de 8 y una desviación típica de 2¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante obtenga una calif?

Respuesta : 0. 6915. Explicación : Supongo que el ejercicio está propuesto para resolverlo con tablas. Las tablas son de la distribución normal de media 0 y desviación 1, por lo que hay que transformar las variables…

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3. Calcular la media, varianza y la desviación estándar de una distribución de probabilidad binomial, usando los datos : n = 9, x = 4, q = 0?

Calculamos la media, varianza y desviación estándar de una distribución binomial. La media es μ = 3, 15. La varianza es σ² = 2, 05. La desviación estándar es σ = 1, 43. Datos : Número de ensayos : n = 9. Número de…

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