Estadística y CálculoBásico1 respuestas

Se tiene un proceso de elaboración de tres tipos de galletas distintas?

Se tiene un proceso de elaboración de tres tipos de galletas distintas. El único recurso limitado para ese proceso es la mano de obra ; existen disponibles 600 horas - hombre de mano de obra por semana. Se sabe que las galletas de chocolate (Producto1) requiere 8 horas de mano de obra por unidad fabricada y las galletas de vainilla (producto 2) requiere 4 horas por unidad y las galletas de fresa (Producto 3) requiere 2 horas por unidad. Como se ha dado a conocer , si se supone que se tiene un número ilimitado de mano de obra, si utilizamos x1 para representar el número de unidades del Producto 1 que se fabricarán, x2 para representar el número de unidades del Producto 2 y x3, el número de unidades del producto 3. El producto 1contribuye con $12 por unidad a las utilidades, el producto 2 contribuye con $10 por unidad y el producto 3 contribuye $8 por unidad. Considera la restricción de no negatividad.

En resumen

El problema de optimización lineal es : maximizar 12 * x1 + 10 * x2 + 8 * x3S. A.

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El problema de optimización lineal es : maximizar 12 * x1 + 10 * x2 + 8 * x3S.

A. 8 * x1 + 4 * x2 + 2 * x3 ≤ 600x1, x2, x3 ≥ 0Se desea establecer un problema de optimización lineal : x1 : número de unidades del Producto 1 que se fabricaránx2 : número de unidades del Producto 2 que se fabricaránx3 : número de unidades del Producto 3 que se fabricaránPrimero la función objetivo : lo mas coherente es maximizar las ganancias.

Las ganancias son : x1 * $12 + x2 * $10 + x3 * $8Se quiere Maximizar : 12 * x1 + 10 * x2 + 8 * x3El único recurso limitado para ese proceso es la mano de obra : x1 requiere x1 * 8 horasx2 requiere x2 * 4 horasx3 requiere x3 * 2 horasMáximo son 600 horas8 * x1 + 4 * x2 + 2 * x3 ≤ 600y las restricción de no negatividad son : x1, x2, x3 ≥ 0maximizar 12 * x1 + 10 * x2 + 8 * x3S.

A. 8 * x1 + 4 * x2 + 2 * x3 ≤ 600x1, x2, x3 ≥ 0.