Se sabe que el tiempo que permanecen los clientes de un café sigue una distribución normal con media 25 minutos y varianza 36. Halle el error estándar de la estimación para una muestra de 16 clientes. , ? .
Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 4 votos · mejor respuesta de R1000hdzozhwu2
En resumen
Distribución normal Media : 25 minutos Varianza : 36 minutos Muestra : 16 Resuelva : halle el error estándar de la estimación para una muestra de 16 clientes.
Distribución normal
Media : 25 minutos
Varianza : 36 minutos
Muestra : 16
Resuelva : halle el error estándar de la estimación para una muestra de 16 clientes.
El error estándar de un estimador es la raíz cuadrada del valor de la varianza entre el número de la muestra, que en este caso es 16, y la población es infinita, por ende, tenemos que :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csqrt%7BV%2Fn%7D%20" />
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csqrt%7B36%2F16%20%7D%3D%202%2C%2025%20" />
2, 25 es el error estándar del estimador.
Distribución normal Media : 25 minutos Varianza : 36 minutos Muestra : 16 Resuelva : halle el error estándar de la estimación para una muestra de 16 clientes.
EN LA PREGUNTA NO SE NOS PROPORCIONA LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA NECESARIA PARA REALIZAR DICHO CÁLCULO, POR LO QUE ACÁ EXPLICAREMOS CÓMO SE PROCEDE A REALIZAR LA ESTIMACIÓN. Para hallar con dicho intervalodebemos aplicar…
Datos : Distribución Normal σ = 30 minutos n = 25 personas μ = 45 minutos Nivel de confianza 95% = 0, 95 Nivel de significaciaα = 1 - 0, 95 = 0, 05 Zα / 2 = 0, 05 / 2 = 0, 025 = 1, 96 Valor conseguido en la Tabla de…
Respuesta : Explicación : PRI pra hpta lo siento necesito la respuesta.
Solucionando el planteamiento tenemos : a) P(X142) = 0, 6915Empleamos la Distribución Normal estandarizada, esto es N(0, 1). Entonces la variable X la denotamos por Z : Z = X - μ / σ Donde : σ = desviaciónμ = mediaX =…