Estadística y CálculoBásico1 respuestas

Resuelve los siguientes ejercicios : Un taller de cómputo de la Colonia Obrera en la Ciudad de México, midió los tiempos de reparación de unas impresoras?

Resuelve los siguientes ejercicios : Un taller de cómputo de la Colonia Obrera en la Ciudad de México, midió los tiempos de reparación de unas impresoras. Tiene una distribución aproximadamente exponencial, con media de 22 minutos. A partir de esta información se solicita : Encontrar la probabilidad de que el tiempo de reparación sea menor a diez minutos. A) Si el costo de reparación es de 1, 500 pesos por cada media hora o fracción, ¿cuál es la probabilidad de que una reparación cueste 3, 000 pesos? B) Para efectuar una programación, ¿cuánto tiempo se debe asignar a cada reparación, para que la probabilidad de que cualquier tiempo de reparación mayor que el tiempo asignado sea solo de 0. 1? c) Se lanza un dado equilibrado produciendo el espacio equiprobable S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Sea X el doble del número que aparece. Encuentre la distribución ƒ, la media µx, la varianza σx2 y la desviación estándar σx de X.

En resumen

Solución : Se define una variable aleatoria x que representa el tiempo de reparación ( en minutos)de las impresoras y sigue una distribución exponencial de parámetro λ = ( EΙxΙ )⁻¹ = 1 / 22 .

Mejor respuesta

PedroAugusto16
1

Solución : Se define una variable aleatoria x que representa el tiempo de reparación ( en minutos)de las impresoras y sigue una distribución exponencial de parámetro λ = ( EΙxΙ )⁻¹ = 1 / 22 .

Por lo tanto, la función densidad de esta variable es : - ˣ / ₂₂ fx (x) = (1 / 22 ) * е , x > 0 La probabilidad de que un tiempo de reparación sea menor que diez minutos es : ¹⁰ ⁻ˣ / ₂₂ ⁻ˣ / ₂₂ ₁₀ ⁻⁵ / ₁₁ P ( x 0) el tiempo asignando a una reparación ( en minutos) .

P ( x > t ) = 0.

1 ∞ ⁻ˣ / ₂₂ ⁻ˣ / ₂₂ ∞ ⁻ t / ₂₂ ∫ ( 1 / 22) * е θx = - е Ι = е = 0.

1 t t y esto se cumple para t = - 22 * ln 0.

1 = 50.

657≈ 51 minutos.

C )Aquí X(1) = 2 , X ( 2) = 4 , X (3 ) = 6 , X (4 ) = 8 , X(5) = 10 , X ( 6 ) = 12 También, cada numero tiene probabilidad 1 / 6 .

Por lo tanto , la siguiente es la distribución f de X : X 2 4 6 8 10 12 ____________________________________________ f(x) 1 / 6 1 / 6 1 / 6 1 / 6 1 / 6 1 / 6 μx = E ( X ) = Σ xi * f(xi) = = 2 * (1 / 6) + 4 * (1 / 6) + 6 * (1 / 6) + 8 * (1 / 6) + 10 * (1 / 6) + 12 * (1 / 6) = 42 / 6 = 7 E(X²) = Σ xi² f(xi) = = 4 * ( 1 / 6) + 16 * ( 1 / 6) + 36 * ( 1 / 6) + 64 * (1 / 6) + 100 * ( 1 / 6) + 144 * ( 1 / 6) = = 354 / 6 = 60.

7 Entonces, σₓ² = var ( X) = E ( X² ) - μx² = 60.

7 - (7)² = 11.

7 σₓ = √ var (X) = √ 11.

7 = 3.

4. .

El tiempo necesario para que una ambulancia llegue a un centro sanitario se distribuye según una variable normal de media 17 minutos y desviación típica 3 minutos?

Tiempo se espera que tarde la ambulancia en llegar es de 21, 92 minutos y La probabilidad de que el tiempo de llegada esté comprendido entre 13 y 21 minutos es de 81, 65 %Probabilidad de una distribución normal : μ = 17…

1 respuesta 3

La media de una distribución de probabilidad normal es de 400 libras?

Datos : μ = 400 librasσ = 140 librasDistribución de probabilidad normala) ¿Cuál es el área entre 415 libras y la media de 400 libras? Z = 415 - 400 / 10Z = 1, 5 Valor que se ubica en la tabla de distribución normalP…

1 respuesta 10

En relación al problema de América West Airlines se conoce el tiempo de vuelo del Aeropuerto Internacional de Los Ángeles a Las Vegas es de 1 hora con 5 minutos, o 65 minutos?

La distribución Uniforme es un modelo totalmente continuo más simple. La variable aleatoria que sólo puede tomar valores comprendidos entre dos extremos a y b, de manera que todos los intervalos dentro de de a y b…

1 respuesta 8

El departamento de transporte reportó que cierta aerolínea superó las llegadas a tiempo para vuelos nacionales, con una tasa de 0?

El departamento de transporte reportó que cierta aerolínea superó las llegadas a tiempo para vuelos nacionalesProbabilidad binomia : P(x = k) = Cn. K p∧kq∧(n - k)p = 0, 825q = 1 - 0, 825q = 0, 175 ¿cuál es la…

1 respuesta 7

3. Calcular la media, varianza y la desviación estándar de una distribución de probabilidad binomial, usando los datos : n = 9, x = 4, q = 0?

Calculamos la media, varianza y desviación estándar de una distribución binomial. La media es μ = 3, 15. La varianza es σ² = 2, 05. La desviación estándar es σ = 1, 43. Datos : Número de ensayos : n = 9. Número de…

1 respuesta 1