Hallar las probabilidades de cada enunciado sabiendo que Z es una distribución normal estándar?
Hallar las probabilidades de cada enunciado sabiendo que Z es una distribución normal estándar. ) [ − 0, 52 < < 1, 03] ) [ ≤ 0. 93] ) [ > 1, 27.
Pregunta de Estadística y Cálculo · 2 respuestas · 4 votos · mejor respuesta de Luisabeltran32
En resumen
P( - 0, 52 a) = 1 - P(z < a).
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Mejor respuesta
P( - 0, 52 a) = 1 - P(z < a).
Cuando se trabaja con intervalos, las probabilidades se obtienen por diferencias de las probabilidades acumuladas a la cola izquierda de los extremos de dicho intervalo P(b < z < a) = P(z < a) - P(z < b) En el caso que nos ocupa : a) <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28-0%2C52%3Cz%3C1%2C03%29%3DP%28z%3C1%2C03%29-P%28z%3C-0%2C52%29%3D0%2C8485-0%2C3015%3D0%2C5470" /> b) <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28z%5Cleq0%2C93%29%3D0%2C8238" />c) <img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%28z%3E1%2C27%29%3D1-P%28z%3C1%2C27%29%3D1-0%2C8980%3D0%2C1020" />1, 27) = 1 - P(z" alt = "P(z>1, 27) = 1 - P(z" align = "absmiddle" class = "latex - formula">.
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Respuesta 2
Las probabilidades de cada enunciado sabiendo que Z es una distribución normal estándar : Tipificar una variable : consiste en transformar una distribución N(μ, σ) en otra normal N(0, 1).
Y tenemos la variable Z tipificada de acuerdo a la ecuación : Z = (x - μ) / σPara encontrar la probabilidad que se le asigna a Z utilizamos la tabla de distribución normal, y estos valores siempre son para Z≤ Valor de la tablaProbabilidades de : a) P ( - 0.
52≤Z≤ 1.
03) = ?
P (Z ≤ 1.
03) = 0, 84616 P (Z≤ - 0.
52) = 0, 30153 P ( - 0.
52≤Z≤ 1.
03) = 0.
84616 - (1 - 0.
30153) P ( - 0.
52≤Z≤ 1.
03) = 0.
14769b) P (Z ≤ 0.
93) = 0.
82381c) P (Z ≥ 1.
27) = 0.
89796En este caso obtenemos la probabilidad de : P (Z ≤ 1.
27) P (Z ≤ 1.
27) = 1 - 0.
89796 = 0.
10204P (Z ≥ 1.
27) = 1 -.
Preguntas frecuentes
Hallar las probabilidades de cada enunciado sabiendo que Z es una distribución normal estándar?
P( - 0, 52 a) = 1 - P(z < a).
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