En este caso debes calcular distribución muestral
de las diferencias entre medias o la distribución muestral del estadístico.
Usa
la siguiente formula :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%3D%20%5Cfrac%7B%28x1-x2%29-%28u1-u2%29%7D%7B%20%5Csqrt%7B%28%0A%5Cfrac%7Bq1%5E%7B2%7D%20%7D%7Bn1%7D%2B%5Cfrac%7Bq2%5E%7B2%7D%20%7D%7Bn2%7D%29%20%7D%20%7D%20" />
Donde :
(x1 - x2) = diferencia a calcular
u = media
q = desviación estándar
n = tamaño de muestra
En tu caso :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=P%3D%20%5Cfrac%7B%28x1-x2%29-%28u1-u2%29%7D%7B%20%5Csqrt%7B%28%0A%5Cfrac%7Bq1%5E%7B2%7D%20%7D%7Bn1%7D%2B%5Cfrac%7Bq2%5E%7B2%7D%20%7D%7Bn2%7D%29%20%7D%20%7D%20%5C%5C%20P%3D%20%5Cfrac%7B%2830%29-%28150-100%29%7D%7B%20%5Csqrt%7B%28%0A%5Cfrac%7B10.142%5E%7B2%7D%20%7D%7B10%7D%2B%5Cfrac%7B15.247%5E%7B2%7D%20%7D%7B15%7D%29%20%7D%20%7D%20%5C%5C%20P%20%3D%20-3.93" />
Ese valor lo buscamos en la tabla z (100%).
Recuerda que la tabla Z evalúa es la mitad de la gráfica.
En tu caso, se encuentra en el lado negativo y por tanto le sumas el 50% (100 + 50 = 150) y terminas restando 0, 5 - 1, 5 = 1
Entonces hay 100% probabilidad de que eso
suceda.