Estadística y CálculoBásico1 respuestas

En una población N(θ, 5), se efectúan sobre el valor de la media dos posibles hipótesis :H0 : θ = 12 y H1 : θ = 15Mediante una muestra de tamaño n = 25 m?

En una población N(θ, 5), se efectúan sobre el valor de la media dos posibles hipótesis : H0 : θ = 12 y H1 : θ = 15 Mediante una muestra de tamaño n = 25 m. A. s se contrasta H0 frente a H1, sabiendo que si la media muestral es inferior a 14, se aceptará H0. Determinar : CUESTIONES : a) La probabilidad de cometer el error de primera especie. B) La probabilidad de cometer el error de segunda especie. C) La potencia del contraste.

En resumen

Respuesta : Este ejercicio viene definido por la potencia de un contraste. Debemos identificar los datos, primero tenemos N(Ф, 5) donde Ф serán las hipótesis y 5 representa la desviación estándar (σ).

Mejor respuesta

EVE2017
9

Respuesta :

Este ejercicio viene definido por la potencia de un contraste.

Debemos identificar los datos, primero tenemos N(Ф, 5) donde Ф serán las hipótesis y 5 representa la desviación estándar (σ).

Tenemos dos hipótesis, la primera (Ho) cuando Ф = 12 y la segunda cuando Ф = 15.

Otros datos son el espacio muestral es decir n = 25 y el limite de las hipótesis es 14.

A) Error de primera especie : Se define cuando se toma valida la hipótesis 1 pero en realidad es verdadera la hipótesis 2.

Tenemos : P (E₁) = P(Rech Ho| Ho cierta) = P(ξ ≥ 14| Ф = 12) = P (N ( 12 , 5 / √25) ≥ 14)

Transformamos la variable original usando la transformación tipificante.

X₁ ≥ 14 ∴ X₁ - 12 ≥ 14 - 12 ∴ (X₁ - 12) / 1 ≥ (14 - 12) / 1 (X₁ - 12) / 1 ≥ 2

Buscamos en tabla de distribución normal ( ver figura) y tenemos que Z = 0.

022. P (E₁) = 2.

2%

b) Error de segunda especie : Se define cuando se toma valida la hipótesis 2 pero en realidad es verdadera la hipótesis 1.

Tenemos : P (E₂) = P(Rech H₁| H₁ cierta) = P(ξ ≥ 14| Ф = 15) = P (N ( 15 , 5 / √25) ≤ 14)

Transformamos la variable original usando la transformación tipificante.

X₂ ≤ 14 ∴ X₂ - 15 ≤ 14 - 15 ∴ (X₂ - 15) / 1 ≤ (14 - 15) / 1 (X₂ - 15) / 1 ≤ - 1

Buscamos en tabla de distribución normal ( ver figura) y tenemos que Z = 0.

15. P (E₂) = 15 %

c) La potencia del contraste viene definida por : 0.

022 si Ф = 12 β(Ф) = 1 - 0.

15 si Ф = 15

Nota : La tabla usadas son de distribución normal.

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