La formula para el error estándar de una muestra esta definida por :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=SE_%7Bx%7D%20%3D%20%20%20%5Cfrac%7B%5Csigma%20%7D%7B%20%5Csqrt%7Bn%7D%20%7D%20" /> (1)
por lo que con los datos dados podemos calcular la desviación estándar <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Csigma" /> tenemos n = 100 y<img src="https://tex.z-dn.net/?f=SE_%7Bx%7D" />
Sustituyendo :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=30%20%3D%20%5Cfrac%7B%5Csigma%7D%7B%20%5Csqrt%7B100%7D%20%7D%20" /> teniendo en cuenta que<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csqrt%7B100%7D%3D10%20" />
nos queda :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=30%20%3D%20%5Cfrac%7B%5Csigma%7D%7B%2010%20%7D%20" /> multiplicando por 10 :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=30%2A10%20%3D%20%20%5Csigma%20%3D%20300%20" />
por lo que con el valor de<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csigma" /> podemos saber cual es el valor de la poblacion para que el error sea de 15.
Sustituyendo este valor en la primera ecuacion (1) de error estándar :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=15%20%3D%20%20%5Cfrac%7B300%7D%7B%20%5Csqrt%7Bn%7D%20%7D%20" /> multiplicando por<img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csqrt%7Bn%7D%20" /> en ambos lados y diviendo por 15 nos queda :
[img = 10] elevando al cuadrado ambos términos finalmente nos queda :
[img = 11]
por lo que para bajar el error hasta un valor de 15 es necesario aumentar el tamaño de la población hasta 400 individuos.
Con lo que la respuesta correcta sería : opciónb.