Donde, se tiene lo siguiente : N = Tamaño de la población. Z = Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca. S = Es la desviación estándar de la variable. Delta igualEs el margen de error absoluto. Para calcular el tamaño de la muestra, utilice un nivel de confianza del 92%, un margen error absoluto de 0. 421, una desviación estándar de la variable es 5. 87 y un tamaño de población 8101.
Datos :
Nivel de confianza = 92%
Nivel de significancia α = 1 - 0, 92 = 0, 08
Zα / 2 = 0, 08 / 2 = 0, 04 = - 1, 75
e = 0, 421
σ = 5, 87
N = 8101
Tamaño de la muestra :
n = N(Zα / 2)² σ² / e²(N - 1) + (Zα / 2)² σ²
n = 8101(1, 75)² (5, 87)² / (0, 421)² (8101 - 1) + (1, 75)² (5, 87)²
n = 8101 (3, 0625) (34, 4569) / (0, 1772)(8100) + (3, 0625) (34, 4569)
n = 854.
852, 3543 / 1435, 32 + 105, 5243
n = 554, 79.
Respuesta : Savemos que el tamaño de la muestra puede ser estimado mediante : n≥ no / 1 + no / N Donde no = Z²S² / e² Z = 100 - 97 / 100 = 0, 03 - - - - > - 3, 4 no = (3, 4)²(23, 64)² / 0, 108² no = 553 866, 71 n≥ 553…
Datos : Nivel de confianza = 95% Nivel de significanciaα = 1 - 0, 95 = 0, 05 Zα / 2 = 0, 05 = 0, 025 = - 1, 96 e = 0, 429 σ = 3, 66 N = 7600 n = N(Zα / 2)²σ² / e²(N - 1) + (Zα / 2)²σ² n = 7600(1, 96)² (3, 66)² / (0,…
Planteamiento : Utilizando la siguiente formula : n = no / (1 + (no / N))no = Z²S² / δ²N : tamaño de la poblaciónS : desviación estándarZ : cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se…
El tamaño de la muestra es de 7458Tamaño de la muestra : no = Z²S² / e²n = no / (1 + no / N)N : Tamaño de la población. Z : Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca. S…