En los datos siguientes, y corresponde a los salarios mensuales y x es el promedio obtenido por los estudiantes que terminaron la licenciatura de administración con especialidad en sistemas de inform?

Coeficiente de determinación se refiere al indice denominadoR²utilizado en contexto estadístico, cumpliendo con la finalidad deestimar resultados basados en una relación de variables utilizando estimaciones de la variable explicativa.

Tambiénes conocido como el cuadrado del coeficiente de pearson.

La ecuación que expresa dicho coeficiente es expresada de la siguiente forma :

R² = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Br%20%5E%7B2%7D%2Ax%2Ay%7D%7Br%20%5E%7B2%7Dx%20%2A%20r%20%5E%7B2%7Dy%7D%20" />

Donde : - r * x * y es la covarianza - r y es la desviación típica de y - r x es la desviación típica de x

En ese sentido, el coeficiente de determinaciónpuede ser calculado para ejercicios deregresión lineal.

De acuerdo al análisis de regresión realizado, se observo que el valorR²es de 28%.

Es decir, que apenas el 28% de los valores en Y son explicados por los valores X.

La referencia estándarpara un modelo optimo, es de 75% de relación.

Por lo que, se considera que X no explica lo suficiente Y.

En el siguiente cuadro se adjunto una imagen de los resultados obtenidos.