En los datos siguientes, y corresponde a los salarios mensuales y x es el promedio obtenido por los estudiantes que terminaron la licenciatura de administración con especialidad en sistemas de información.
En resumen
El enunciado está incompleto, ya que faltan los datos y lo que se pide, a continuación lo anexo : La ecuación de regresión estimada obtenida con estos datos es : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=Y%20%3D1790.5%2B581.
El enunciado está incompleto, ya que faltan los datos y lo que se pide, a continuación lo anexo :
La ecuación de regresión estimada obtenida con
estos datos es :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=Y%20%3D1790.5%2B581.1x" /> * Calcule
el coeficiente de correlación muestral y el coeficiente de determinación.
Es un ejercicio de COEFICIENTE DE CORRELACION YDETERMINACIÓN.
Este ejercicio no es tan sencillo para mostrar directamente en la respuesta, así que los cálculos correspondientes los hice en tablas.
- Se suman los datos correspondientes para el promedio (X), obteniéndose : 19.
2 - Se suman los datos correspondientes para el salario mensual (Y), obteniéndose : 21900 - Producto de XY : 70510 - X² e Y² : 62.
18 y80270000 * Se adjunta el cálculo de coeficiente de correlación, el cual da como resultado : 0.
8636 * Finalmente el coeficiente de determinación es :
r² = (0.
8636)²r² = 0.
746 = 74.
6%
Se puede concluir que : el coeficiente de correlación es positivo, por lo cual existe una alta correlación entre los salarios mensuales con respecto a los promedios de los estudiantes.
Por otra parte el porcentaje del coeficiente de determinación indica que más del 74%de
los salarios mensuales de la muestra se explican por sus respectivos promedios
de estudiantes.
C. si se aumentan los salarios a cada uno de los empleados en un 4, 2% mas $25000.
Serian mas gastos para la empresa debido a que tendrian que dar 18 millones mas para los 300 empleados mensualmente.
No se visualizan los datoss.
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