Dada una distribución normal con media µ = 100 y muestra σ = 10, si se selecciona una muestra de n = 50, cual es la probabilidad de que X : a) Sea menor que 95 b) Sea mayor que 102, 2 c) Esté entre 99 y 101.
Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 4 votos · mejor respuesta de Anabelensaturi
En resumen
Despues de estandarizar los valores para hallarlos en la tabla tipica de valores para la distribucion normal : a)P(X102. 2) = Area bajo la curva a la derecha de z = 1. 5556 será 0. 059887 = 5. 99%c)P(99.
Despues de estandarizar los valores para hallarlos en la tabla tipica de valores para la distribucion normal : a)P(X102.
2) = Area bajo la curva a la derecha de z = 1.
5556 será 0.
059887 = 5.
99%c)P(99.
Despues de estandarizar los valores para hallarlos en la tabla tipica de valores para la distribucion normal : a)P(X102. 2) = Area bajo la curva a la derecha de z = 1. 5556 será 0. 059887 = 5.
La respuesta correcta es la opción D, asimétrica positiva. Media aritmética = 78 Mediana = 88 Moda = 90 Cuando la distribución es simétrica, la media es igual a la mediana, e igual a la moda. Ahora, como es el caso, que…
Sabemos que para este enunciado la media es : 83μ = 83y que además tenemos que : σ = 12. 5 n = 22De forna tal que para una muestra de b = 70. De modo que el nivel de significancia es de 0. 025. supón que la muestra…
Planteamiento : Distribución Normalμ = 330 minutos en preparar la información fiscalσ = 80 minutosn = 40 contribuyentesX = 350 minutos ¿Cuál es la probabilidad de que la media de la muestra sea mayor que 350 minutos?…
Datos : μ = 1, 62 mV = 0, 0144 m²σ = √Vσ = √ 0, 0144 m²σ = 0, 12 mn = 100Distribución Normal¿cuál es la probabilidad de que la media de una muestra aleatoria de 100 alumnas sea mayor que 1. 60 m? P (X≥1, 6 m) = ? Para X…
Respuesta : La probabilidad es 0, 5675 o 56, 75%Explicación : Siendo μ = 1, 62m y δ = 0, 12m, tomamos x = 1, 60m y estandarizamos la variable : Z = (x - μ) / δ = (1, 60 - 1, 62) / 0, 12 = - 0, 1666. La probabilidad de…
Solucionando el planteamiento tenemos : a) P(X142) = 0, 6915Empleamos la Distribución Normal estandarizada, esto es N(0, 1). Entonces la variable X la denotamos por Z : Z = X - μ / σ Donde : σ = desviaciónμ = mediaX =…