Quien puede tener un ejemplo del metodo simplex?
Quien puede tener un ejemplo del metodo simplex.
Quien puede tener un ejemplo del metodo simplex.
En resumen
Método Simplex. Variables de holgura : Siempre positivas, hacen que una restricción que sea desigualdad se transformeen igualdad, y sus coeficientes enla función objetivo son ceros.
Método Simplex.
Variables de holgura : Siempre positivas, hacen que una restricción que sea desigualdad se transformeen igualdad, y sus coeficientes enla función objetivo son ceros.
Variables ficticias o artificiales : Sirven para hallar fácilmente una solución básica inicial, suscoeficientes en la función objetivo son w si es minimización o - w si es maximización ; w es un númeromucho mayor que todos los participantes.
Luego de sumar las variables de holgura y / o artificiales necesarias para convertir las desigualdades enigualdades y para obtener los vectores unitarios (de la matriz identidad) para la base inicial se procede aordenar los datos en unatabla Simples ; después se prueba la solución para ver si es óptima, si no esóptima se realiza el siguiente procedimiento : -
Se calculan los valores de z
j
multiplicando los coeficientes de labase por cada columna, uno auno, y sumando esos resultados.
-
Luego se calculan los valores de z
j - c
j ; si es minimización el valor más grande de z
j - c
j
designaa la columna clave, y si es maximización el valor más pequeño de z
j - c
j
designa a la columnaclave.
-
Se calculan las razones entre la cantidad solución y sus correspondientes de la columna clave, para los valores positivos de la cantidad solución ; el valor mínimo de estas razones designa a lafila clave.
-
El elemento que se encuentra en la intersección de la columna clave con la fila clave se llamapivote.
-
El vector de la fila clave se reemplaza por el de la columna clave en la base, luego setransforma la matriz ampliada (A | B) para queel pivote sea igual a1 y los demás elementos deese vector sean ceros ; y se ordenan nuevamente estos datos en una tabla Simples.
Método Simplex.
Variables de holgura : Siempre positivas, hacen que una restricción que sea desigualdad se transformeen igualdad, y sus coeficientes enla función objetivo son ceros.
Variables ficticias o artificiales : Sirven para hallar fácilmente una solución básica inicial, suscoeficientes en la función objetivo son w si es minimización o - w si es maximización ; w es un númeromucho mayor que todos los participantes.
Luego de sumar las variables de holgura y / o artificiales necesarias para convertir las desigualdades enigualdades y para obtener los vectores unitarios (de la matriz identidad) para la base inicial se procede aordenar los datos en unatabla Simples ; después se prueba la solución para ver si es óptima, si no esóptima se realiza el siguiente procedimiento : - Se calculan los valores de zjmultiplicando los coeficientes de labase por cada columna, uno auno, y sumando esos resultados.
- Luego se calculan los valores de zj - cj ; si es minimización el valor más grande de zj - cjdesignaa la columna clave, y si es maximización el valor más pequeño de zj - cjdesigna a la columnaclave.
- Se calculan las razones entre la cantidad solución y sus correspondientes de la columna clave, para los valores positivos de la cantidad solución ; el valor mínimo de estas razones designa a lafila clave.
- El elemento que se encuentra en la intersección de la columna clave con la fila clave se llamapivote.
- El vector de la fila clave se reemplaza por el de la columna clave en la base, luego setransforma la matriz ampliada (A | B) para queel pivote sea igual a1 y los demás elementos deese vector sean ceros ; y se ordenan nuevamente estos datos en una tabla Simples.
1 ejm. Es : 3 1 / 4 operaciones : suma. _ 3 1 / 4 + 6 2 / 4 = 9 3 / 4 resta 1 3 / 5 - 1 1 / 5 = 1 2 / 5.
Enoptimización matemática, el términoalgoritmo simplexhabitualmente se refiere a un conjunto de métodos muy usados para resolver problemas deprogramación lineal, en los cuales se busca el máximo de unafunción…