114. Se calculanlas desviaciones típicas, la covarianza y luego el coeficiente aplicando las siguientes fórmulas :
X = Concentración
Y = Tiempo
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=S%20%3D%20%5Csqrt%7B%20%5Cfrac%7B%5Csum%20_%7B1%28Xi-M%29%5E%7B2%7D%7D%5En%7D%7Bn-1%7D%20%7D" />
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=Sxy%20%3D%20%5Cfrac%7B%5Csum%20_%7B1%28Xi.Yi%29%7D%5En%7D%7Bn-1%7D%20%7D" />
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=r%20%3D%20%5Cfrac%7BSxy%7D%7BSxSy%7D" />
Sx = 11, 09
Sy = 1, 29
Sxy = 14, 17
r = 1
El Coeficiente de Correlación Lineal entre laConcentración yTiempo es igual a 1.
115. Entre las variables existe una relación positiva que a su vez es lineal perfecta.
Esto quiere decir que mientras mayor sea el grado de concentración del componente de las pinturas mayor será el tiempo que tarden en secarse.
116. Se adjunta el diagrama de dispersión en donde se puede observar la relación lineal perfecta (no existe gran dispersión de los datos) de signo positivo (pendiente positiva).
Si deseas mayor información respecto al coeficiente de correlación puedes consultar enbrainly.
Lat / tarea / 2802161.