Sabiendo que de cada 10.
000 latas por hora, 300 salen incompletas.
Usando la distribución de Poisson, la probabilidad de encontrar al menos una de las latas muestreadas con llenado insuficiente es 0, 029 ó 2, 9% (Eligiendo al azar una muestra para verificar el número de onzas de gaseosa que contiene cada una)Podemos considerar que la variable latas con líquido incompleto se ajusta a una distribución de Poisson.
Considerando : - Eventos individuales que ocurren aleatoria e independientemente en un intervalo de tiempo (latas con líquido incompleto).
- Conocemos el número promedio de ocurrencias.
Usando la variable x como el número de ocurrencias r en un ontervalo dado de tiempo : P (x = r) = (e ^ ( - λ) * λ ^ r) / r!
E es una constante = 2, 718r = número de ocurrencias, en este caso r = 1λ = número promedio de ocurrencias, en este caso λ = 300 / 10.
000 = 0, 03P (x = 1) = ?
P (x = 1) = (e ^ ( - 0, 03) * 0, 03 ^ 1) / 1!
P (x = 1) = 0, 029 ó 2, 9%.