La probabilidad de que haya salidas a destiempo es 0.
9179, de que haya menos de 5 es 0.
7576 y de que haya exactamente 1 es 0.
2052La distribución Poisson es una distribución de probabilidad discreta usada en estadística para medir la probabilidad de que ocurra cierta cantidad de eventos en un tiempo determinado o en un espacio determinado, entre otros.
La función de probabilidad de la distribución Poisson es : P(k, λ) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Be%5E%7B-%5Clambda%7D%2A%5Clambda%5E%7Bk%7D%7D%7Bk%21%7D" />Donde k es la cantidad deseada de eventos en un tiempo determinado.
Λ es el tiempo que en promedio ocurre el evento, en dicho tiempo.
En este caso λ = 2.
5a) la probabilidad de que haya salida a destiempo es uno menos la probabilidad de que no haya : P(0, 2.
5) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Be%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%5E%7B0%7D%7D%7B0%21%7D%20%3D%20e%5E%7B-2.5%7D%20%3D%200.0821" />1 - 0.
0821 = 0.
9179 b) Haya al menos 5 salidas a destiempo : es la probabilidad de que hayan 0, 1, 2, 3, 4 salidas : P(0, 2.
5) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Be%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%5E%7B0%7D%7D%7B0%21%7D%20%3D%20e%5E%7B-2.5%7D%20%3D%200.0821" />P(1, 2.
5) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Be%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%5E%7B1%7D%7D%7B1%21%7D%20%3D%20e%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%20%3D%200.2052" />P(2, 2.
5) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Be%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%5E%7B2%7D%7D%7B2%21%7D%20%3D%20%28e%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%2A2.5%29%2F2%20%3D%200.2565" />P(3, 2.
5) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Be%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%5E%7B3%7D%7D%7B3%21%7D%20%3D%200.2138" />La probabilidad sera : 0.
0821 + 0.
2052 + 0.
2565 + 0.
2138 = 0.
7576c.
Haya exactamente 1 salida a destiempo.
P(1, 2.
5) = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cfrac%7Be%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%5E%7B1%7D%7D%7B1%21%7D%20%3D%20e%5E%7B-2.5%7D%2A2.5%20%3D%200.2052" />.