Una empresa de transporte de carga asegura tiempos uniformes en sus entregas. En una muestra de 22 entregas la varianza muestral fue de 1. 5. Realice una prueba de hipótesis para determinar si se puede rechazar H0 : σ2 ≤1. Use α = 0. 10.
En resumen
Con un nivel de significación de α = 0, 1 probamos si la empresa de transporte tiene un tiempo uniforme en su entrega. Con la región de rechazo obtenida <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cchi%5E2_%7B0%2C1%3B21%7D%20%3D%2029%2C62" /> y el punto crítico <img src="https://tex.
Con un nivel de significación de α = 0, 1 probamos si la empresa de transporte tiene un tiempo uniforme en su entrega.
Con la región de rechazo obtenida <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cchi%5E2_%7B0%2C1%3B21%7D%20%3D%2029%2C62" /> y el punto crítico <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cchi%5E2_c%20%3D%2031%2C5" />, rechazamos la hipótesis nula (H₀), por tanto tenemos que los tiempos de entrega no son uniformes.
Hipótesis : Hipótesis nula H₀ : σ² ≤ 1.
Hipótesis alternativa H₁ : σ² ≥ 1.
Datos : Muestra : n = 22Varianza muestral : S² = 1, 5Varianza poblacional σ² = 1Nivel de significancia : α = 0, 10Procedimiento : 1.
Calculamos la región de rechazo <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cchi%5E2_%7B%5Calpha%3Bgl%7D" /> con un nivel de significación de α = 0, 10.
Los grados de libertad se determinan calculando n - 1 = 22 - 1.
Así tenemos que los grados de libertad son gl = 21.
El valor los determinamos mediante el uso de la tabla Chi cuadrado con probabildiad α = 0, 10 y grados de libertad gl = 21.
Así tenemos que <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cchi%5E2_%7B0%2C1%3B21%7D%20%3D%2029%2C62" />¿Qué quiere decir que la región de rechazo sea <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cchi%5E2_%7B0%2C1%3B21%7D%20%3D%2029%2C62" />?
Que si el valor de critico es menor, entonces aceptamos la hipótesis nula (H₀), sino la rechazamos.
Calculamos el valor critico : <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cboxed%7B%5Cchi%5E2_c%20%3D%20%5Cfrac%7B%28n-1%29%2AS%5E2%7D%7B%5Csigma%5E2%7D%7D%20%5Cquad%20%5Crightarrow%20%5Cchi%5E2_c%20%3D%20%5Cfrac%7B%5Cbig%7B%2821%29%2A%281%2C5%29%7D%7D%7B%5Cbig%7B1%7D%7D%7D%20%3D%2031%2C5" />Obtenemos <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%5Cchi%5E2_c%20%3D%2031%2C5" /> que es un valor mayor a la región de rechazo, por lo tanto rechazamos la hipótesis nula.
Lo que quiere decir que los tiempos de entregas no son uniformes.
Sí. En los tests de hipótesis en los que se usa la estadística F la regla de decisión es rechazar la hipótesis nula si y sólo si el valor observado es mayor al valor en tabla.
Al Evaluar la conveniencia del lanzamiento de la promoción podemos concluir que NO Conviene a la empresa realizar un descuento del 50% si el pedido llega luego de 30 minutos. Explicación paso a paso : Sabemos que los…
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