>>> Tamaño de muestra?
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En resumen
Para hallar con dicho intervalo debemos aplicar la siguiente formula : Xn + ó - Z α / 2 * σ / <img src="https://tex.z-dn.net/?
Para hallar con dicho intervalo debemos aplicar la siguiente formula :
Xn + ó - Z α / 2 * σ / <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Csqrt%7Bn%7D%20" />
Leyenda :
Donde Xn es la media muestral, Z α / 2 el intervalo de confianza relacionado , σ la desviación típica de la media y n la muestra.
Datos :
Xn = 640, 6
σ = 61, 16
n = 14
Zα / 2 = 2, 17 según la tabla de distribución Normal (97% de Confianza)
Intervalo de confianza :
(Xn)95% = Xn + - Zα / 2 * σ / √n
(Xn)95% = 640, 6 + ó - 2, 17 * 61, 16 / √14
(Xn)95% = 640, 6 + ó - 35.
47
Limite inferior del intervalo : 605.
13
Limite superior del intervalo : 676.
07.
⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población : Se tiene : Desviación : 25. 36(D) Tamaño de población : 9974(N) Error : 0. 028(e) Nivel de confianza : 92%→ Zα / 2 = 1. 75 Determinamosα : α = 1 - 0. 92 = 0. 08…
⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población : Se tiene : Desviación : 46. 43(D) Tamaño de población : 5936(N) Error : 0. 417(e) Nivel de confianza : 89%→ Zα / 2 = 1. 60 Determinamosα : α = 1 - 0. 89 = 0. 11…
⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población : Se tiene : Desviación : 31. 52 (D) Tamaño de población : 5262 (N) Error : 0. 196 (e) Nivel de confianza : 96%→ Zα / 2 = 2. 05 Determinamosα : α = 1 - 0. 96 = 0.…