>>> Tamaño de muestra?
>>> Tamaño de muestra.
>>> Tamaño de muestra.
En resumen
⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población : <img src="https://tex.z-dn.net/?
⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=n%3D%20%5Cfrac%7BN%2A%28Z%20%5Calpha%20%2F2%29%20%5E%7B2%7D%2A%20D%5E%7B2%7D%20%20%7D%7Be%5E%7B2%7D%20%2A%20%28N-1%29%2B%28Z%20%5Calpha%20%2F2%29%20%5E%7B2%7D%2AD%5E%7B2%7D%20%7D" />
Se tiene :
Desviación : 2.
78(D)
Tamaño de población : 6573(N)
Error : 0.
401(e)
Nivel de confianza : 91% → Zα / 2 = 1.
70
Determinamos α : α = 1 - 0.
91 = 0.
09
Z = 1 - α / 2 = 1 - 0.
09 / 2 = 0.
955
En tabla : Zα / 2 = 1.
70
Sustituimos :
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=n%3D%20%5Cfrac%7B6573%2A%281.70%29%20%5E%7B2%7D%2A%202.78%5E%7B2%7D%20%7D%7B0.401%5E%7B2%7D%20%2A%20%286573-1%29%2B%281.70%29%20%5E%7B2%7D%2A2.78%5E%7B2%7D%20%7D" />
n = 136.
04≈ 136 personas.
El numero de la muestra se saca apartir de lo que se denomina numero optimo, lo cual nos permite determinar la cantidad de datos suficientes para así poder llevar a cabo un correcto tratamiento estadístico.
La respuesta a tu pregunta es la Muestra MIJO.
Planteamiento : Utilizando la siguiente formula : n = no / (1 + (no / N))no = Z²S² / δ²N : tamaño de la poblaciónS : desviación estándarZ : cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se…