>>> Tamaño de muestra?
>>> Tamaño de muestra.
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En resumen
Planteamiento : Utilizando la siguiente formula : n = no / (1 + (no / N))no = Z²S² / δ²N : tamaño de la poblaciónS : desviación estándarZ : cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezcaδ : margen de error absoluto.
Planteamiento : Utilizando la siguiente formula : n = no / (1 + (no / N))no = Z²S² / δ²N : tamaño de la poblaciónS : desviación estándarZ : cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezcaδ : margen de error absoluto.
Α : nivel de significanciaDatos : Nivel de confianza 88%α = 1 - 0, 88 = 0, 12 Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal para obtener ZZ = 1, 17δ = 0, 183S = 49, 43N = 6561Entonces : no = (1, 17)²(49, 43)² / (0, 183)²no = 99892, 59Tamaño de la muestra : n = 99892, 59 / 1 + 99892, 59 / 6561n = 6154, 81.
El numero de la muestra se saca apartir de lo que se denomina numero optimo, lo cual nos permite determinar la cantidad de datos suficientes para así poder llevar a cabo un correcto tratamiento estadístico.
La respuesta a tu pregunta es la Muestra MIJO.
⭐Fórmula de tamaño de muestra, conociendo a la población : Se tiene : Desviación : 2. 78(D) Tamaño de población : 6573(N) Error : 0. 401(e) Nivel de confianza : 91% → Zα / 2 = 1. 70 Determinamos α : α = 1 - 0. 91 = 0.…