Si el largo de 300 varillas tiene distribucion normal con media 68. 0 cm y desviación estandar 3. 0 cm. Cuantas varillas tendran un largo? a) mayor a 72 cm b) menor o igual a 64 cm c) entre 65 y 71 cm d) igual a 68 cm. Suponga que las medidas se anotan aproximando al cm. Mas cercano.
En resumen
Distribución de Probabilidad Normalμ = 68 cmσ = 3 cmn = 300 varillasZ = (x - μ)σ¿cuantas varillas tendrán un largo?
Distribución de Probabilidad Normalμ = 68 cmσ = 3 cmn = 300 varillasZ = (x - μ)σ¿cuantas varillas tendrán un largo?
a) mayor a 72 cm
Z = 72 - 68 / 3 = 1, 33 Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal y obtenemos la probabilidad : P(x≤72) = 0, 90824P (x≥72) = 1 - 0, 90824 = 0, 09176N = 300 * 0, 09176 = 27 varillas aproximadamenteb) menor o igual a 64 cm
Z = 64 - 68 / 3 = - 1, 33P(x≤64) = 0, 09176N = 00 * 0, 09176 = 27 varillas aproximadamentec) entre 65 y 71 cm
Z1 = 65 - 68 / 3 = - 1 Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal y obtenemos la probabilidad : P ( x≤65) = 0, 15866Z2 = 71 - 68 / 3 = 1 Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal y obtenemos la probabilidad : P (x≤71) = 0, 84134P (35≤x≤71) = 0, 84134 - [1 - 0, 15866] = 0No se encuentran varillas entre este rangod) igual a 68 cmLa gran mayoría de las varillas ya que este es el promedio.
Al establecer los datos acerca de una variable y estudiarla en términos de estadística y probabilidad existe una forma de agrupar y graficar los datos obtenidos mediante la llamada campana de Gauss, o distribución…
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Determinamos la probabilidad que cierto componente tenga un diámetro mayor o igual a 13, 4 cm. La probabilidad es de 13%. Datos : Media : µ = 10 cm. Desviación estándar : S = 3 cm. P(X ≥ 13, 4) = ¿? Procedimiento : Para…