Probabilidad y estadística. De acuerdo con un estudio de temperatura corporal aplicada en la unión americana, se obtuvieron los siguientes datos, 106 personas tomadas como muestra, un promedio de 98. 20 y una desviación estándar de 0. 62 para un grado de confianza de 95%. A partir de los datos calcule. * Margen de error de E * El intervalo de confianza.
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En resumen
De acuerdo con el estudio de temperatura corporal en la unión americana, el intervalo de confianza va desde 98. 31803066 hasta 98. 08196934, y el margen de error es de 0. 118030658.
De acuerdo con el estudio de temperatura corporal en la unión americana, el intervalo de confianza va desde 98.
31803066 hasta 98.
08196934, y el margen de error es de 0.
118030658.
Para hallar con dicho intervalo debemos aplicar la siguiente formula : Xn + ó - Z α / 2 * σ / √n
Leyenda : Donde Xn es la media muestral, Z α / 2 el intervalo de confianza relacionado , σ la desviación típica de la media y n la muestra.
Datos : Xn = 98.
2
σ = 0.
62
n = 106
Zα / 2 , según la tabla de distribución Normal, que corresponde al porcentaje del enunciado : 1.
96
Intervalo de confianza :
(Xn)% = Xn + - Zα / 2 * σ / √n (Xn)% = 98.
2 ± 1.
96 * 0.
060219723
(Xn)% = 98.
2 ± 0.
118030658
Limite superior del intervalo : 98.
31803066
Limite inferior del intervalo : 98.
08196934.
De acuerdo con el estudio de temperatura corporal en la unión americana, el intervalo de confianza va desde 98. 31803066 hasta 98. 08196934, y el margen de error es de 0. 118030658.
Recordemos que los intervalos deben ser así para un 68, 3% 1(desviación estándar) para un 95% 2(desviación estándar) para un 99, 9% 3(desviación estándar) entonces estos intervalos se presentan con el valor medio + -…
Esta varianza nos permite determinar la desviación de los valores con respecto al valor central(media) Adjunto las formulas de la varianza para ambos casos, muestra(N - 1) y poblacional (N) después de empleadas estas…
Respuesta : Explicación : 4 P(Z≤K) = 0. 975 o² = 5² Li = 24. 80 –(1. 96) √5² / 49 X = 24. 80 Li = 23. 4 § = 0. 95 Ls = 24. 80 + (1. 96) √5² / 49 Ls = 26. 2 23. 4≤u≤26. 2.
La estimación de la bonificación promedio para todos los nuevos jugadores, con una confianza de un 95% se encuentra el intervalo {$59. 472, 16 ; $72. 307, 84}. El problema consiste en obtener el rango donde se ubique el…
Planteamiento : Utilizando la siguiente formula : n = no / (1 + (no / N))no = Z²S² / δ²N : tamaño de la poblaciónS : desviación estándarZ : cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se…