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Los pesos en libras de una muestra aleatoria de bebés de 6 meses son :{14?

Los pesos en libras de una muestra aleatoria de bebés de 6 meses son : {14. 8} {13. 2} {13. 3} {12. 9} {12. 5} {15. 5} {15. 8} {15. 2} {13. 8} {13. 0} Haga una prueba con nivel de 0. 06 de significancia para determinar si el peso promedio de todos los bebés de 6 meses es mayor a 14 libras, suponga que sus pesos se distribuyen normalmente.

En resumen

A través de la inferencia estadística, más allá de de estimar parametros puntuales e intervalos de confianza, se recurre a la prueba de hipótesis para poner a prueba una hipótesis, y ver si es cierta o es falsa.

Mejor respuesta

Mariprinces4
1

A través de la inferencia estadística, más allá de de estimar parametros puntuales e intervalos de confianza, se recurre a la prueba de hipótesis para poner a prueba una hipótesis, y ver si es cierta o es falsa.

Para ello en el algoritmoque se recurre se plantea la hipótesis nula, que es la que por lo general se tienen los datos históricos y una hipótesis alternativa, la cual se desea contrastar con el propósito de negar la nula, pero para ello se debe recurrir a un estadígrafo, paso a pso.

Antes de proceder con el ejercicio debemos calcular la media muestra y la desviación estándar.

Calculando la media nos arroja que vale X = 14Calculando la cuasi varianza muestral, tenemos que s ^ 2 = es igual a 1, 466

Según el enunciado, vamos pregunta por pregunta.

Pregunta 1 - Tipo de distribución :

La respuesta correcta es la opción B, b) Distribución muestral de medias con desviación estándar desconocida.

Pregunta 2 - Tipo de hipótesis :

La respuesta correcta es la opción B.

B) Ho : μ≤14 ó H1 : μ>14Ya que nos piden averiguar si el peso promedio es mayor a 14, es decir, hipótesis alternativa mayor a 14.

Esto genera un estudio por la derecha.

Pregunta 3 - Regla de decisión apropiada :

Para ello debemos determinar el estadígrafo que es =

Eu = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Cfrac%7BX-U%7D%7B%20%5Csqrt%7Bo%5E%7B2%7D%2F%20n%20%7D%20%7D%20%3D%20" />

Al ser muestra pequeña, pertenece a una t de student con n - 1 grados de libertad.

Sustituyendo tenemos que :

Eu = [tex] \ frac{14 - 14, 1}{ \ sqrt{ \ frac{1, 466} }} =

PENDIENTE ACÁ, EN ESTA PARTE DEL EJERCICIO SE NOS QUEDA INDETERMINADO E INCOMPATIBLE DEBIDO A QUE LA MEDIA DE LA MUESTRA ES 14, Y QUEREMOS SABER SI ES MAYOR IGUAL A 14, LA DIVISIÓN QUEDA ANULADA Y NO SE PODRÍA RESOLVER.