A través de la inferencia estadística, más allá de de estimar parametros puntuales e intervalos de confianza, se recurre a la prueba de hipótesis para poner a prueba una hipótesis, y ver si es cierta o es falsa.
Para ello en el algoritmoque se recurre se plantea la hipótesis nula, que es la que por lo general se tienen los datos históricos y una hipótesis alternativa, la cual se desea contrastar con el propósito de negar la nula, pero para ello se debe recurrir a un estadígrafo, paso a pso.
Antes de proceder con el ejercicio debemos calcular la media muestra y la desviación estándar.
Calculando la media nos arroja que vale X = 14Calculando la cuasi varianza muestral, tenemos que s ^ 2 = es igual a 1, 466
Según el enunciado, vamos pregunta por pregunta.
Pregunta 1 - Tipo de distribución :
La respuesta correcta es la opción B, b) Distribución muestral de medias con desviación estándar desconocida.
Pregunta 2 - Tipo de hipótesis :
La respuesta correcta es la opción B.
B) Ho : μ≤14 ó H1 : μ>14Ya que nos piden averiguar si el peso promedio es mayor a 14, es decir, hipótesis alternativa mayor a 14.
Esto genera un estudio por la derecha.
Pregunta 3 - Regla de decisión apropiada :
Para ello debemos determinar el estadígrafo que es =
Eu = <img src="https://tex.z-dn.net/?f=%20%5Cfrac%7BX-U%7D%7B%20%5Csqrt%7Bo%5E%7B2%7D%2F%20n%20%7D%20%7D%20%3D%20" />
Al ser muestra pequeña, pertenece a una t de student con n - 1 grados de libertad.
Sustituyendo tenemos que :
Eu = [tex] \ frac{14 - 14, 1}{ \ sqrt{ \ frac{1, 466} }} =
PENDIENTE ACÁ, EN ESTA PARTE DEL EJERCICIO SE NOS QUEDA INDETERMINADO E INCOMPATIBLE DEBIDO A QUE LA MEDIA DE LA MUESTRA ES 14, Y QUEREMOS SABER SI ES MAYOR IGUAL A 14, LA DIVISIÓN QUEDA ANULADA Y NO SE PODRÍA RESOLVER.