Hallar las probabilidades de cada enunciado sabiendo que Z es una distribución normal estándar?
Hallar las probabilidades de cada enunciado sabiendo que Z es una distribución normal estándar. ) [ − 0, 52 < < 1, 03] ) [ ≤ 0. 93] ) [ > 1, 27.
En resumen
Las probabilidades de cada enunciado sabiendo que Z es una distribución normal estándar : Tipificar una variable : consiste en transformar una distribución N(μ, σ) en otra normal N(0, 1).
Mejor respuesta
Las probabilidades de cada enunciado sabiendo que Z es una distribución normal estándar : Tipificar una variable : consiste en transformar una distribución N(μ, σ) en otra normal N(0, 1).
Y tenemos la variable Z tipificada de acuerdo a la ecuación : Z = (x - μ) / σPara encontrar la probabilidad que se le asigna a Z utilizamos la tabla de distribución normal, y estos valores siempre son para Z≤ Valor de la tablaProbabilidades de : a) P ( - 0.
52≤Z≤ 1.
03) = ?
P (Z ≤ 1.
03) = 0, 84616 P (Z≤ - 0.
52) = 0, 30153 P ( - 0.
52≤Z≤ 1.
03) = 0.
84616 - (1 - 0.
30153) P ( - 0.
52≤Z≤ 1.
03) = 0.
14769b) P (Z ≤ 0.
93) = 0.
82381c) P (Z ≥ 1.
27) = 0.
89796En este caso obtenemos la probabilidad de : P (Z ≤ 1.
27) P (Z ≤ 1.
27) = 1 - 0.
89796 = 0.
10204P (Z ≥ 1.
27) = 1 - 0.
10204 = 0.
89796.