Estadística y CálculoBásico2 respuestas

Estudio de caso 8Una maquina operada por un trabajador produce un articulo defectuoso con probabilidad 0, 01 si el trabajador sigue exactamente las instrucciones de operación de la maquina y con proba?

Estudio de caso 8 Una maquina operada por un trabajador produce un articulo defectuoso con probabilidad 0, 01 si el trabajador sigue exactamente las instrucciones de operación de la maquina y con probabilidad de 0, 03 si no las sigue. Si él sigue las intrucciones 90% de las veces, ¿qué proporción de todos los artículos producidos por la máquina será defectuosa?

9Anielka4319
#ProbabilidadNivel Básico

Mejor respuesta

Manaica3456
9

Respuesta : La proporción de los artículos defectuosos es de 0, 003Explicación : Probabilidad de Bayes : p : probabilidad de que una pieza salga defectuosaq : probabilidad de que una pieza no salga defectuosap = 0, 01q = 1 - p = 1 - 0, 01 = 0, 99 Si él sigue las instrucciones 90% de las veces, ¿qué proporción de todos los artículos producidos por la máquina será defectuosa?

Sigue las instrucciones el 90% de las veces No sigue las instrucciones el 10% de las veces

P = 0, 03 * 0, 1 = 0, 003

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Lat / tarea / 10829095.

Otras 1 respuestas

Respuesta 2

Natacardona1494
6

Respuesta : La proporción será 0.

012. Explicación : Sean los eventos : D : defectuosoND : no defectuosoLas probabilidades por dato de estos serán : P (D / A) = 0.

01P (ND / B) = 0.

03Sean las muestras A Y B (según si siguió o no las instrucciones) : A : SI SIGUIÓ LA GUÍAB : NO SIGUIÓ LA GUÍAP (A) = 0.

9P (B) = 0.

1La proporción de un articulo defectuoso dependerá si siguió o no la guia de instrucciones y ambos son eventos excluyentes ; por lo tanto, podemos aplicar LA LEY DE PROBABILIDAD TOTAL.

La proporción de artículos defectuosos es P (ARTICULO DEFECTUOSO).

Mencionando nuevamente, por la ley de probabilidad tenemos : P (ARTICULO DEFECTUOSO) = P (D / A) * P (A) + P (ND / B) * P (B)P (ARTICULO DEFECTUOSO) = (0.

01)(0.

9) + (0.

03)(0.

1)P (ARTICULO DEFECTUOSO) = 0.

012Por lo tanto la proporción será 0.

012. Fuente : Libro de introducción a la estadística y probabilidadPag 725 Ejercicio : 4.

73.

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