Estadística y CálculoBásico2 respuestas

El número X de personas ingresadas a una unidad de cuidados intensivos en un hospital particular, en undía, tiene una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día?

El número X de personas ingresadas a una unidad de cuidados intensivos en un hospital particular, en un día, tiene una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día. A) ¿Cuál es la probabilidad de que el número de personas ingresadas a una unidad de cuidados intensivos en un hospital particular, en un día particular, sea dos? B) Cuál es la probabilidad de que el número de personas ingresadas a una unidad de cuidados intensivos en un hospital particular, en un día particular, sea menor o igual a dos? C) ¿Es probable que X exceda de 10? Explique. D) ¿Cuál es la probabilidad de que el número de personas que ingresan a una unidad de cuidados intensivos de un hospital particular en una semana sea de 13?

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En resumen

Probabilidad de Poisson : Los sucesos estudiados son independientesP(X = k) = μΛk * eΛ - μ / k!

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Mejor respuesta

Syulihp
9

Probabilidad de Poisson : Los sucesos estudiados son independientesP(X = k) = μΛk * eΛ - μ / k!

Planteamiento : μ = 5 personas al díae = 2, 71828a) ¿Cuál es la probabilidad de que el número de personas ingresadas a una unidad de cuidados intensivos en un hospital particular, en un día particular, sea dos?

P(X = 2) = (5)²(2, 71828)⁻⁵ / 2!

P(X = 2) = 25 * 0, 0067 / 2P(X = 2) = 0, 08375b) Cuál es la probabilidad de que el número de personas ingresadas a una unidad de cuidados intensivos en un hospital particular, en un día particular, sea menor o igual a dos?

P(X≤ 2) = P(x = 0) + P(X = 1) + P (X = 2)P(X≤ 2) = 0, 00335 + 0, 01675 + 0, 08375P(X≤ 2) = 0, 10385c) ¿Es probable que X exceda de 10?

Explique.

P(X≥10) = 1 - (P(x = 0) + P(X = 1) + P (X = 2) + P(X = 3) + .

P(X = 10))Recordemos que los sucesos estudiados son independientesd) ¿Cuál es la probabilidad de que el número de personas que ingresan a una unidad de cuidados intensivos de un hospital particular en una semana sea de 13?

Como la probabilidad es diaria : 13 / 7 = 1, 85 aproximadamente 1 persona diariaP (X = 1) = 0, 01675Ver más en Brainly - brainly.

Lat / tarea / 10808376.

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Respuesta 2

Mika143
1

Respuesta : Para x = 2

P(2) = (5 ^ 2 e ^ ( - 5)) / 2!

P(2) = 0, 084224

Para x≤2 = P(0) + P(1) + P(2)

P(0) = (5 ^ 0 e ^ ( - 5)) / 0!

P(0) = 0, 00673795

P(1) = (5 ^ 1 e ^ ( - 5)) / 1!

P(1) = 0, 03368973

Para x≤2 = P(0) + P(1) + P(2) = 0, 00673795 + 0, 03368973 + 0, 084224

Para x≤2 =

P(X≤2) = 0, 12465202 ¿Es probable que x exceda de 10.

Explique.

Aplicando la fórmula para Para esto le restamos a 1 la probabilidad de poisson de 10 acumulado es decir

(P>10) = 1 - (P≤10)

Entonces hallamos primero : (P≤10) = P(0) + P(1) + P(2) + P(3) + P(4) + + P(5) + P(6) + P(7) + P(8) + + P(9) + P(10)

Desarrollando los cálculos con la función de probabilidad de Poisson de la hoja de cálculo Excel :

X P(x) = (5 ^ x e ^ ( - 5)) / x!

Calculo de la probabilidad con excel Probabilidad

P(x)

0 = POISSON(0 ; 5 ; FALSO) 0, 006737947

1 = POISSON(1 ; 5 ; FALSO) 0, 033689735

2 = POISSON(2 ; 5 ; FALSO) 0, 084224337

3 = POISSON(3 ; 5 ; FALSO) 0, 140373896

4 = POISSON(4 ; 5 ; FALSO) 0, 17546737

5 = POISSON(5 ; 5 ; FALSO) 0, 17546737

6 = POISSON(6 ; 5 ; FALSO) 0, 146222808

7 = POISSON(7 ; 5 ; FALSO) 0, 104444863

8 = POISSON(8 ; 5 ; FALSO) 0, 065278039

9 = POISSON(9 ; 5 ; FALSO) 0, 036265577

10 = POISSON(10 ; 5 ; FALSO) 0, 01813279 (P≤10) = P(0) + P(1) + P(2) + P(3) + P(4) + + P(5) + P(6) + P(7) + P(8) + + P(9) + P(10)

(P≤10) = 0, 006737947 + 0, 033689735 + 0, 084224337 + 0, 140373896 + 0, 17546737 + 0, 17546737 + 0, 146222808 + 0, 104444863 + 0, 065278039 + 0, 036265577 + 0, 01813279

(P≤10) = 0, 986304731

Ahora hallamos la probabilidad de que X exceda a 10

(P>10) = 1 - (P≤10)

(P>10) = 1 - 0, 986304731

(P>10) = 0, 013695268

(P>10) = 1, 3695268%

Por lo tanto si es probable de que X exceda a 10.

Explicación :

Preguntas frecuentes

El número X de personas ingresadas a una unidad de cuidados intensivos en un hospital particular, en undía, tiene una distribución de probabilidad de Poisson con media igual a cinco personas por día?

Probabilidad de Poisson : Los sucesos estudiados son independientesP(X = k) = μΛk * eΛ - μ / k!

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