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Alguien me podria ayudara resolver?

Alguien me podria ayudara resolver? Nielsen informo que los hombres jóvenes estadounidenses ven diariamente 56. 2 minutos de televisión en las horas de mayor audiencia. Un investigador cree que en Alemania, los hombres jóvenes ven más tiempo la televisión en las horas de mayor audiencia. Este investigador toma una muestra de hombres jóvenes alemanes y registra el tiempo que ven televisión en un día. Los resultados muestrales se usan para probar las siguientes hipótesis nula y alternativa. Ho : µ ≤ 56. 2 Ha : µ > 56. 2 a. En esta situación, ¿Cuál es el error tipo I? ¿Qué consecuencia tiene cometer este error? B. En esta situación, ¿Cuál es el error tipo II? ¿Qué consecuencia tiene cometer este error?

4Cristinaitatileon
Nivel Básico

Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 4 votos · mejor respuesta de Yully2

Cómo hacerlo

  1. Lee el enunciado e identifica los datos y lo que te piden.
  2. Recuerda la fórmula o el método adecuado para resolver el tema.
  3. Aplica los pasos de forma ordenada, sin saltarte ninguno.
  4. Calcula con cuidado y anota el resultado con sus unidades.
  5. Comprueba la solución sustituyendo o repasando el procedimiento.

En resumen

El error tipo I se comete cuando se rechaza la hipótesis nula cuando esta es correcta, en el caso propuesto se aceptaría el hecho de que los hombres jóvenes ven diariamente más de 56, 2 minutos televisión en las horas de mayor audiencia.

Respuestas de la comunidad

Mejor respuesta

Yully2
1

El error tipo I se comete cuando se rechaza la hipótesis nula cuando esta es correcta, en el caso propuesto se aceptaría el hecho de que los hombres jóvenes ven diariamente más de 56, 2 minutos televisión en las horas de mayor audiencia.

Las consecuencias serían tomar una decisión en base a una premisa incorrecta y rechazar la hipótesis del Nielsen.

Por su parte el error tipo II se comete cuando se acepta la hipótesis nula cuando esta es falsa, en el caso propuesto sería aceptar que los hombres jóvenes ven diariamente 56, 2 minutos o menos televisión en las horas de mayor audiencia.

Las consecuencias serían emitir un juicio incorrecto aprobando lo afirmado por Nielsen y restarle credibilidad al investigador, el cual estaba en lo correcto.

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