5. Se sabe que la distribución muestral de para el sueldo anual en una muestra aleatoria simple de 30 administradores es de $51 800 y una desviación estándar de la población de $4000. A. Calcule el error estándar. B. Según el teorema de límite central, ¿Qué podemos concluir acerca de la distribución muestral?
Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 5 votos · mejor respuesta de Camilaangamarca
En resumen
A. El error estándar toma a la desviación típica o estándar, que mide la dispersión de la media muestral, y la lleva a parámetro poblacional para medir la verdadera media o la media completa.
A. El error estándar toma a la desviación típica o estándar, que mide la dispersión de la media muestral, y la lleva a parámetro poblacional para medir la verdadera media o la media completa.
Este proceso se realiza dividiendo la desviación típica entre la raíz de n (tamaño de la muestra).
Por lo tanto :
SD = 4000$ / raiz de 30
SD = 730.
30$
b.
Podemos concluir que se distribuye normalmente en la campana de Gauss - Jordan y también podríamos concluir que la muestra resulta pequeña, por lo que sería conveniente ampliar el número de observaciones para obtener estadísticos más fiables.
A. El error estándar toma a la desviación típica o estándar, que mide la dispersión de la media muestral, y la lleva a parámetro poblacional para medir la verdadera media o la media completa.
La formula para el error estándar de una muestra esta definida por : (1) por lo que con los datos dados podemos calcular la desviación estándar tenemos n = 100 y Sustituyendo : teniendo en cuenta que nos queda :…
Dado que se selecciona una muestra aleatoria de 10 observaciones de una población cuya media muestral de 23 y una desviación estándar muestral igual a 4. Otra muestra aleatoria de 8 observaciones de otra población…
Respuesta : El intervalo de confianza de la media pobl se moverá entre : 22. 5 - 1. 0118034 = 21. 4881 22. 5 + 1. 0118034 = 23. 511 Explicación : X±t α / 2 s / √n t α / 2 = t 0. 05 = t(54 - 1) = t(53) / . 05 = 1. 6741…