1. La probabilidad de que todos los pozos sean productivos es de 0, 0001, exactamente 3 no sean productivos es 0, 9982 y por lo menos dos no sean productivos es de 0, 0008.
2. Probabilidad de lanzar 9 veces y encestar 4 veces es de 0, 00064.
Probabilidad de lanzar 9 veces y encestar todas las veces es de 0, 00006.
Probabilidad de lanzar 9 veces y encestar mas de seis veces es de 0, 1659.
3. La probabilidad de que encuentre como mucho un huevo podrido es 0, 82244.
La probabilidad de que al menos un bombillo esté fundido debido a la operación de transporte es de 0, 7171Explicación : 1.
Suponga que una empresa petrolera sostiene que en los procesos de exploración y explotación, la probabilidad de que un pozo sea productivo es del 32%.
Se establece que se va a la iniciar explotación en 8 pozos.
Explicación : Probabilidad binomial : P(x = k) = Cn, k (p)∧k (q)∧(n - k)p : el pozo sea productivoq : que el pozo no sea productivop = 0, 32q = 0, 68n = 8 pozosLa probabilidad de que : a.
Todos sean productivos.
P(x = 8) = C8, 8 (0, 32)⁸ (0, 68)⁰C8, 8 = 1P(x = 8) = 0, 0001La probabilidad de que todos los pozos sean productivos es de 0, 0001b.
Exactamente 3 no sean productivos.
P(8, 5) = C8, 5 (0, 32)⁸ (0, 68)³P(8, 5) = 56 * 0, 0001 * 0, 314432P(8, 5) = 0, 0018P(3 no sea productivos) = 1 - 0, 0018 = 0, 9982c.
Por lo menos dos no sean productivos.
P(x≤2) = P(x = 0) + P(x = 1) + P(x = 2)P(x≤2) = 0, 0000009 + 0, 00005 + 0, 0003P(x≤2) = 0, 00082.
Un jugador de baloncesto tiene una probabilidad de 0, 34 de anotar tiros desde la zona de 3 puntosExplicacion : Probabilidad binomial tendiendo a la normalP(x = k) = Cn, k (p)∧k (q)∧(n - k)p : de que el jugador encesteq : de que el jugador no encestep = 0, 32q = 0, 68n = 9 vecesMedia : μ = n * pμ = 9 * 0, 32μ = 3Desviación estándar : σ = √n * p * qσ = 1, 4Probabilidad de lanzar 9 veces y encestar 4 vecesP (x = 4) = P9, 4(0, 32)⁹(0, 68)⁵P (x = 4) = 126 * 0, 000035 * 0, 1454P(x = 4) = 0, 00064Probabilidad de lanzar 9 veces y encestar todas las vecesn = 9 lanzamientosk = 9 encestasP (x = 9) = C9, 9 (0, 34)⁹(0, 66)⁰P (x = 9) = 0, 00006Probabilidad de lanzar 9 veces y encestar mas de seis vecesP(x≥6) = ?
Z = ( 6 - 3) / 1, 4 = 2, 14 Valor que ubicamos en la Tabla de distribución normal y obtenemos la probabilidad deP (x≤6) = 0, 98341P(x≥6) = 1 - 0, 98341 = 0, 16593.
El 13% de los huevos en una tienda están podridos.
Halle la probabilidad de que un cliente que compra media docena de huevos encuentre como mucho un huevo podridoProbabilidad binomial : P(x = k) = Cn, k (p)∧k (q)∧(n - k)p : posibilidad de que este podridoq : posibilidad de que no este podridop = 0, 13q = 0, 87P(x ≤ 1) = P(x = 0) + P(x = 1)P(x = 0) = 6!
/ ((6 - 0)!
* 0! ) * 0, 13⁰ * (0, 87)⁶⁻⁰ = 0, 43363P(x = 1) = 6!
/ ((6 - 1)!
* 1! ) * 0, 13¹ * (0, 87)⁶⁻¹ = 0, 38877P(x ≤ 1) = 0, 43363 + 0, 3887 = 0, 82244.
La probabilidad de que se funda un bombillo en su transporte es del 3%.
Si en un envío hay 35 bombillos, ¿cuál es la probabilidad de que al menos uno esté fundido debido a la operación de transporte?
Probabilidad binomial : P(x = k) = Cn, k (p)∧k (q)∧(n - k)p : probabilidad de que un bombillo se funda en el transporteq : probabilidad de que un bombillo no se funda en el transportep = 0, 03q = 0, 97n = 35 bombillosP(x.