Estadística y CálculoBásico1 respuestas

1. La siguiente información corresponde a una investigación realizada durante 10 meses sobre la relación entre las variables : demanda mensual en miles de botellas de un litro de la bebida gaseosa “WE?

1. La siguiente información corresponde a una investigación realizada durante 10 meses sobre la relación entre las variables : demanda mensual en miles de botellas de un litro de la bebida gaseosa “WESTERN COLA” y gastos mensuales en publicidad en miles de dólares. Demanda mensual 25 20. 7 15. 9 13. 2 8. 1 7. 1 5. 6 4. 4 4. 3 4. 3 ; Gastos mensuales 22 18 16 14 12 10 8. 6 7 5. 3 6 Calcule e interprete : a. El coeficiente de correlación. B. El coeficiente de determinación.

Pregunta de Estadística y Cálculo · 1 respuesta · 1 votos · mejor respuesta de Marianodavid561

En resumen

Xi Yi Xi² Yi² Xi * Yi 25 22 625 484 550 20. 7 18 428. 49 324 372. 6 15. 9 16 252. 81 256 254 . 4 13. 2 14 174. 24 196 184. 8 8. 1 12 65. 61 144 97. 2 7. 1 10 50. 41 100 71 5. 6 8. 6 31. 36 73. 96 48. 16 4. 4 7 19. 36 49 30. 8 4. 3 5. 3 18. 49 28. 09 22.

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Mejor respuesta

Marianodavid561
9

SolucióN

Xi Yi Xi² Yi² Xi * Yi 25 22 625 484 550 20.

7 18 428.

49 324 372.

6 15.

9 16 252.

81 256 254 .

4 13.

2 14 174.

24 196 184.

8 8. 1 12 65.

61 144 97.

2 7. 1 10 50.

41 100 71 5.

6 8. 6 31.

36 73.

96 48.

16 4.

4 7 19.

36 49 30.

8 4. 3 5.

3 18.

49 28.

09 22.

79 4.

3 6 18.

49 36 25.

8 _____________________________________ 108.

6 118.

9 1684.

26 1691.

05 1656.

55 _ X = ∑Xi / N = 108.

6 / 10 = 10.

86 _ Y = ∑Yi / N = 118.

9 / 10 = 11.

89 σ²x = ∑Xi² / N = 1684.

26 / 10 = 168.

42 σx = 12.

97 σ²y = ∑yi² / N = 1691.

05 / 10 = 169.

01 σy = 13.

003 _ _ σxy = ΣXi * YiΣ / N - X * Y = 1656 .

55 / 10 - 10.

86 11.

89 = 36.

52 . a ) coeficiente de correlación : r = σxy / σx * σy = 36.

52 / ( 12.

97 * 13 .

003 ) = 0.

2165 b) coeficiente de determinación : R² = (σxy)² / σx² * σy² = ( 36.

52 )² / ( 12.

97)² * ( 13.

003 )² R² = 0.

0468 .

Preguntas frecuentes

1. La siguiente información corresponde a una investigación realizada durante 10 meses sobre la relación entre las variables : demanda mensual en miles de botellas de un litro de la bebida gaseosa “WE?

Xi Yi Xi² Yi² Xi * Yi 25 22 625 484 550 20. 7 18 428. 49 324 372. 6 15. 9 16 252. 81 256 254 . 4 13. 2 14 174. 24 196 184. 8 8. 1 12 65. 61 144 97. 2 7. 1 10 50. 41 100 71 5. 6 8. 6 31.

Una empresa tiene 25 operarios y 5 jefes de seccion, y un gerente?

Promedio total de empleados = 25 + 5 + 1 = 31 totalsueldo de los operarios = 25 * $750000 = $18750000 total de jefes de seccion = 5 * $1450000 = $7250000 gerente = $6000000 total salarios = 32000000 promedio = 32000000…

1 respuesta 10

La siguiente tabla de distribución indica los resultados del ingreso mensual en cien miles de pesos obtenidos al entrevistar a 200 empleados del sector financiero?

Respuesta : 37. 5de ingreso mensual (en cien miles de pesos) Análisis y desarrollo : Te adjunto una tabla que hice para poder visualizar de mejor manera los datos proporcionados. Podemos apreciar que entre los dos…

1 respuesta 3

4. La siguiente información corresponde a una investigación realizada durante 10 meses sobre la relación entre las variables : demanda mensual en miles de botellas de un litro de la bebida gaseosa “WE?

Calcular en interpretar : a. El coeficiente de correlación. El coeficiente de correlación es el grado de asociación entre dos variables cuantitativas, indica en que forma los valores están dispersos o no en un eje de…

1 respuesta 6

Una compañía de computadoras tiene un presupuesto mensual para publicidad de $60 000?

Presupuesto mensual para publicidad = 60 000$ Utilidad = 0, 1 (Ventas) - 60 000 El punto crítico de la utilidad es aquel monto para las ventas donde la utilidad se hace cero : 0 = 0, 1 (Ventas) - 60 000 Ventas = 60 000…

1 respuesta 6

Una compañía de computadoras tiene un presupuesto mensual para publicidad de $60 000?

Presupuesto mensual para publicidad = 60 000$Utilidad = 0, 1 (Ventas) - 60 000 El punto crítico de la utilidad es aquel monto para las ventas donde la utilidad se hace cero : 0 = 0, 1 (Ventas) - 60 000 Ventas = 60 000 /…

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