Donde, se tiene lo siguiente : N = Tamaño de la población. Z = Es el cuantil de la distribución normal estándar al nivel de significancia que se establezca. S = Es la desviación estándar de la variable. Delta igualEs el margen de error absoluto. Para calcular el tamaño de la muestra, utilice un nivel de confianza del 96%, un margen error absoluto de 0. 014, una desviación estándar de la variable es 16. 92 y un tamaño de población 9707.
Aunque no se muestra el contexto del problema, se puede determinar, al analizar los datos, que se conoce el tamaño de la población y la desviación estándar, por lo que se concluye que para determinar el tamaño de la muestra solicitada se empleará la ecuación para una muestra cuantitativa.
N = (N Z² S²) / ((N - 1) e² + Z² S²) ( 1 )
donde : e es el Margen de ErrorS es la Desviación EstándarN es el Tamaño de la Población
Z es el valor de la distribución normal para un nivel de confianza C, dado.
Así, se tienen la siguiente información : Datos : C = 96% - Nivel de Confianza e = 0.
014 - Margen de ErrorS = 16.
92 - Desviación EstándarN = 9707 - Tamaño de la Población
Entonces, para un nivel de confianza C, del 96%, el valor normal Z del mismo, según la tabla, es 2, 05.
Z(0, 96) = 2, 05
Sustituyendo en ec.
( 1 ) : n = (9707 (2, 05)² (16, 92)²) / ((9707 - 1) (0, 014)² + (2, 05)² (16, 92)²) = 11.
678. 672, 21 / 1.
2015, 02 = 9.
691, 68 ≅ 9.
692∴ n = 9.
692 - Tamaño de la Muestra buscada
A tu orden.
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