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Mapa conceptual de los diferentes tipos de variables, poniendo un ejemplo de cada una?

Mapa conceptual de los diferentes tipos de variables, poniendo un ejemplo de cada una.

En resumen

Tipos de Variables : Independiente : los valores estas variables no dependen del de otras, están representas en el eje de coordenadas X o abscisas.

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Nicolas3836
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Tipos de Variables :

Independiente : los valores estas variables no dependen del de otras, están representas en el eje de coordenadas X o abscisas.

Por ejemplo X = 36

Dependiente : los valores de estas variables si dependen del valor que las otras adquieran y se encuentran representadas en el eje de las ordenadas Ejemplo Y = X + 1 entonce Y = 36 + 1 = 37

Cuantitativas : estas variables se expresan por medio de un número, lo que permite utilizarlas para operaciones aritméticas.

Pueden ser : continuas y discretas.

Ejemplo : Edad, longitud, peso

Continua : este tipo de variables puede adquirir valores existentes entre dos números.

Discreta : esta variable no puede adquirir valores intermedios entre dos números, sino aislados.

Cualitativas : hace alusión a aquellas cualidades o caracteristicas que no se las puede medir numéricamente.

Ejemplo : sexo : mujer u Hombre

Aleatorias : son aquellas funciones que asocian un número real a cada elemento del espacio muestral.

Son aquellas que se utilizn en experimentos o probabilidades.

Estas pueden ser : Variable aleatoria discreta : esta variable solamente puede adquirir valores enteros.

Variable aleatoria continua : a diferencia de la discreta, puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo de la recta real.

Variable aleatoria binominal : con esta variable se muestra el número de resultados que se adquirieron en cada prueba de un experimento.

Es como la discreta, que sólo adquiere valores enteros, pero de acuerdo a las pruebas realizadas.

Variable estadística bidimensional : en esta variable, a cada individuo se lo define con dos caracteres que son a su vez variables estadísticas entre las que existe relación : una de ellas es la variable dependiente mientras que la otra, la independiente.