Una empresa estandariza la produccion mensual de implementos de aseo en 3500, en los ultimos siete meses la produccion fue lo siguiente 3500 3490 3505 3502 3498 3503 3500 3496 cual es la varianza.
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En resumen
La Varianza (σ²) de la producción de los últimos meses es de 19, 19 La cantidad de datos (n) es de ocho (8) y son : 3. 500, 3. 490, 3. 505, 3. 502, 3. 498, 3. 503, 3. 500, 3. 496 El Promedio (x̅) o Media Aritmética de estos es : x̅ = (3. 500 + 3. 490 + 3. 505 + 3.
La Varianza (σ²) de la producción de los últimos meses es de 19, 19
La cantidad de datos (n) es de ocho (8) y son :
3.
500, 3.
490, 3.
505, 3.
502, 3.
498, 3.
503, 3.
500, 3.
496
El Promedio (x̅) o Media Aritmética de estos es :
x̅ = (3.
500 + 3.
490 + 3.
505 + 3.
502 + 3.
498 + 3.
503 + 3.
500 + 3.
496) ÷ 8
x̅ = 27.
694 ÷ 8
x̅ = 3.
499, 25
La fórmula de esta Medida de Dispersión es la siguiente :
σ² = ∑ (Xi - x̅)² / n
Aplicándola a nuestros datos :
σ² = ∑ (3.
500 – 3.
499, 25)2 + (3.
490 - 3.
499, 25)2 + (3.
505 – 3.
499, 25)2 + (3.
502 - 3.
499, 25)2 + (3.
498 - 3.
499, 25)2 + (3.
503 - 3.
499, 25)2 + (3.
500 - 3.
499, 25)2 + (3.
496 - 3.
499, 25)2 / 8
σ² = ∑ (0, 75)2 + ( - 9, 25)2 + (5, 75)2 + (2, 75)2 + ( - 1, 25)2 + (3, 75)2 + (0, 75)2 + ( - 3, 25)2 / 8
σ² = ∑ (0, 563) + (85, 563) + (33, 063) + (7, 563) + (1, 563) + (14, 063) + (0, 563) + (10, 563) / 8
σ² = 153, 50 / 8
σ² = 19, 19.
La Varianza (σ²) de la producción de los últimos meses es de 19, 19 La cantidad de datos (n) es de ocho (8) y son : 3. 500, 3. 490, 3. 505, 3. 502, 3. 498, 3. 503, 3. 500, 3.
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Respuesta : 40Explicación paso a paso : Primero se multiplica 16x18000 todo sobre 7200 y simplificas .
Respuesta : se requiere comprar 24 maquinas adicionales. Explicación paso a paso : si 16 maquinas hacen 7200 pantalones, entonces ; X maquinas hacen 18000 pantalones, asi : 16 ⇒ 7200x ⇒ 18000x = (18000 * 16) / 7200X =…
Respuestala fabrica produce 600 blusas ya que los 40 se triplica Explicación paso a paso : (40)(3) = 120(120)(5) = 600.