129. X = Temperatura
Y = Altitud
Calculamos las desviación estandar de cada variable y la covarianza.
Sx = 7, 05
Sy = 605, 53
Sxy = 4244, 44
Calculamos el coeficiente de correlación lineal.
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=r%3D%20%5Cfrac%7BSxy%7D%7BSx.Sy%7D%20" />
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=r%3D%20%5Cfrac%7B7%2C05218642%2A605%2C53007082%7D%7B-4244%2C44444444%7D%20%3D%20-0%2C99394271%20%3D%20-1" />
Las variables presentan una correlación lineal negativa perfecta.
Al aumentar la altitud la temperatura disminuye.
130. Obtenemos la función de ajuste (previamente determinados a y b) :
a = 2665, 83
b = - 85, 34
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=Y%20%3D%20a%20-%20bx" />
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=1900%20%3D%202655%2C83%20-%2085%2C34X" />
<img src="https://tex.z-dn.net/?f=X%20%3D%208%2C85" />
A una altitud de 1900 m habrá una temperatura de 8, 85 C°.
Si deseas saber más acerca de correlación lineal puedes ingresar abrainly.
Lat / tarea / 7704841.